本文目录导读：
选择题（每题2分，共20分）
1、数据仓库的主要目的是：
A. 数据存储
B. 数据查询
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C. 数据分析
D. 数据挖掘
2、数据仓库中常用的数据模型是：
A. 关系型模型
B. 层次型模型
C. 网状型模型
D. 多维模型
3、数据挖掘的基本步骤包括：
A. 数据准备、数据选择、数据转换、数据挖掘、结果评估
B. 数据准备、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘
C. 数据准备、数据选择、数据转换、数据预处理、结果评估
D. 数据准备、数据选择、数据转换、数据挖掘、数据预处理
4、以下哪项不是数据挖掘常用的算法：
A. 决策树
B. K最近邻
C. 朴素贝叶斯
D. 遗传算法
5、数据仓库中，以下哪个维度表示时间：
A. 客户维度
B. 产品维度
C. 交易维度
D. 时间维度
6、数据挖掘中，以下哪种方法用于处理不平衡数据集：
A. 重采样
B. 特征选择
C. 特征提取
D. 特征降维
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7、数据仓库中，以下哪种数据源最常用：
A. 关系型数据库
B. 文件系统
C. 数据流
D. NoSQL数据库
8、数据挖掘中，以下哪种算法属于无监督学习：
A. 决策树
B. K最近邻
C. 朴素贝叶斯
D. 主成分分析
9、数据仓库中，以下哪个指标用于衡量数据质量：
A. 完整性
B. 一致性
C. 准确性
D. 时效性
10、数据挖掘中，以下哪种方法用于处理噪声数据：
A. 数据清洗
B. 数据预处理
C. 特征选择
D. 特征提取
填空题（每题2分，共20分）
1、数据仓库的数据源包括_______、_______、_______等。
2、数据挖掘常用的算法有_______、_______、_______等。
3、数据仓库的数据模型包括_______、_______、_______等。
4、数据挖掘的基本步骤包括_______、_______、_______、_______、_______。
5、数据仓库的数据质量指标包括_______、_______、_______、_______、_______。
简答题（每题10分，共30分）
1、简述数据仓库与数据库的区别。
2、简述数据挖掘的基本步骤。
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3、简述数据仓库的数据质量指标。
论述题（20分）
论述数据挖掘在金融领域的应用及其意义。
案例分析题（30分）
某电商公司希望通过对用户行为数据进行分析，挖掘出潜在的销售机会，请根据以下数据，运用数据挖掘技术进行分析，并给出相应的策略建议。
1、用户基本信息：用户ID、年龄、性别、职业、城市
2、用户购买记录：商品ID、购买时间、购买金额
3、用户浏览记录：商品ID、浏览时间、停留时间
要求：
（1）对用户行为数据进行分析，找出潜在的销售机会；
（2）根据分析结果，给出相应的策略建议。
解答：
1、用户行为数据分析
（1）用户年龄分布：根据年龄将用户分为不同年龄段，分析各年龄段用户的购买偏好。
（2）用户性别分布：分析不同性别用户的购买偏好。
（3）用户职业分布：分析不同职业用户的购买偏好。
（4）用户城市分布：分析不同城市用户的购买偏好。
（5）用户购买记录分析：分析用户购买金额、购买频率等指标。
（6）用户浏览记录分析：分析用户浏览时间、停留时间等指标。
2、策略建议
（1）针对不同年龄段、性别、职业、城市用户，制定差异化的营销策略。
（2）根据用户购买金额、购买频率等指标，对用户进行分层管理，提供个性化推荐。
（3）针对潜在的销售机会，制定相应的促销活动，提高用户购买意愿。
（4）优化商品展示，提高用户浏览体验。
（5）关注用户浏览记录，挖掘用户需求，提高用户满意度。
（6）定期分析用户行为数据，调整营销策略，实现精准营销。
标签： #数据仓库与数据挖掘期末考试题
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