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在信息时代，数据库作为存储、管理和处理数据的基石，已成为各行各业不可或缺的技术，关系型数据库凭借其结构化、规范化的特点，广泛应用于企业级应用，在数据库家族中，除了关系型数据库，还有其他类型的数据库存在，本文将揭示不属于关系型数据库范畴的关联映射关系，帮助读者拓展视野。
非关系型数据库
1、文档型数据库
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文档型数据库以文档为中心，以JSON、XML等格式存储数据，与传统的关系型数据库相比，文档型数据库具有以下特点：
（1）结构灵活：无需预先定义表结构，可直接存储任意结构的数据。
（2）易于扩展：随着业务发展，可轻松添加新的字段和属性。
（3）支持高并发读写：适用于处理大量读写操作的场景。
2、列存储数据库
列存储数据库将数据按列进行存储，适用于读多写少的场景，其主要特点如下：
（1）高效压缩：列存储数据库可对数据进行高效压缩，降低存储空间需求。
（2）优化查询：通过只读取需要的列，提高查询效率。
（3）并行处理：支持并行查询，提高系统性能。
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3、图数据库
图数据库以图结构存储数据，适用于处理复杂关系型数据，其主要特点如下：
（1）表达能力强：可表达各种复杂关系，如社交网络、知识图谱等。
（2）易于扩展：支持动态添加节点和边。
（3）高效查询：通过图遍历算法，快速查找相关数据。
非关系型数据库的关联映射关系
1、文档型数据库的关联映射
（1）一对一映射：将一个文档映射到另一个文档。
（2）一对多映射：将一个文档映射到多个文档。
（3）多对多映射：将多个文档映射到多个文档。
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2、列存储数据库的关联映射
（1）垂直分割：将数据按列进行分割，实现关联映射。
（2）水平分割：将数据按行进行分割，实现关联映射。
3、图数据库的关联映射
（1）节点映射：将图中的节点映射到数据库中的表。
（2）边映射：将图中的边映射到数据库中的表。
（3）路径映射：将图中的路径映射到数据库中的表。
随着大数据时代的到来，数据库技术不断演进，关系型数据库虽然占据主流地位，但非关系型数据库凭借其独特的优势，在特定场景下具有明显优势，了解这些非关系型数据库的关联映射关系，有助于我们在实际应用中选择合适的数据库技术，提高系统性能和扩展性。
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