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计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了飞速的发展，2021年，众多顶级计算机视觉会议纷纷召开，展示了众多创新技术和应用成果，本文将为您盘点2021年计算机视觉领域的顶级会议，带您领略这一领域的最新进展。
会议概览
1、CVPR 2021（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）
CVPR是全球计算机视觉领域的顶级会议之一，每年都吸引了众多研究人员和产业界人士的关注，2021年CVPR在虚拟线上举办，共有来自全球各地的约7000名研究人员参加了会议，本次会议共收到约5800篇论文投稿，最终录用论文数量达到1446篇。
2、ICCV 2021（International Conference on Computer Vision）
ICCV是另一个计算机视觉领域的顶级国际会议，2021年ICCV在澳门举行，本次会议共收到约5300篇论文投稿，录用论文数量达到1025篇。
3、ECCV 2021（European Conference on Computer Vision）
ECCV是欧洲计算机视觉领域的顶级会议，2021年ECCV在意大利都灵举行，本次会议共收到约3400篇论文投稿，录用论文数量达到815篇。
4、NeurIPS 2021（Conference on Neural Information Processing Systems）
NeurIPS是人工智能领域的顶级会议，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域，2021年NeurIPS在加拿大蒙特利尔举行，其中计算机视觉相关论文数量达到近2000篇。
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5、ICC 2021（International Conference on Computer Communications）
ICC是计算机通信领域的顶级会议，2021年ICC在印度班加罗尔举行，本次会议共有约1500篇与计算机视觉相关的论文投稿。
6、SIGKDD 2021（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）
SIGKDD是数据挖掘领域的顶级会议，2021年SIGKDD在美国圣地亚哥举行，本次会议共有约100篇与计算机视觉相关的论文投稿。
会议亮点
1、新型深度学习模型
2021年，众多研究人员在CVPR、ICCV等会议上提出了新型深度学习模型，如Transformer、图神经网络等，这些模型在图像分类、目标检测、图像分割等任务上取得了显著性能提升。
2、可解释性与公平性
随着深度学习模型在计算机视觉领域的广泛应用，可解释性与公平性成为研究人员关注的焦点，2021年，许多研究聚焦于如何提高模型的解释性、减少模型对特定群体的偏见。
3、多模态学习
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多模态学习是指结合多种数据类型（如文本、图像、音频等）进行学习，2021年，多模态学习在计算机视觉领域取得了显著进展，如多模态图像识别、视频理解等。
4、跨领域迁移学习
跨领域迁移学习是指将一个领域的知识迁移到另一个领域，2021年，研究人员在CVPR、ICCV等会议上提出了许多跨领域迁移学习的方法，如基于元学习、对抗学习等。
5、视频分析
视频分析是计算机视觉领域的一个重要研究方向，2021年，研究人员在视频目标检测、动作识别、视频摘要等方面取得了显著进展。
2021年计算机视觉领域的顶级会议展示了众多创新技术和应用成果，为这一领域的发展注入了新的活力，随着技术的不断进步，计算机视觉将在未来发挥越来越重要的作用，让我们共同期待2022年计算机视觉领域的更多精彩！
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