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在信息爆炸的时代，数据库作为存储和管理数据的核心技术，已经成为各行各业不可或缺的基础设施，而关系型数据库（RDBMS）作为数据库领域的主流技术，凭借其稳定、高效、易于管理等特点，赢得了广泛的认可和应用，在数据库的大家庭中，除了关系型数据库，还有许多其他类型的数据库，哪些数据库不属于关系型数据库的范畴呢？本文将带您一探究竟。
非关系型数据库的定义
非关系型数据库，又称NoSQL数据库，是指与关系型数据库相对的一种数据库类型，它们在数据模型、存储方式、查询语言等方面与关系型数据库存在较大差异，非关系型数据库主要特点如下：
1、数据模型多样化：非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。
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2、可扩展性强：非关系型数据库具有较好的横向扩展能力，可轻松应对海量数据的存储和访问。
3、高可用性：非关系型数据库通常采用分布式架构，确保系统的高可用性。
4、开源生态丰富：许多非关系型数据库都是开源的，拥有丰富的社区支持和生态。
不属于关系型数据库的数据库类型
1、键值对数据库（Key-Value Store）
键值对数据库是一种最简单的非关系型数据库类型，它将数据存储为键值对形式，键值对数据库的特点是查询速度快、存储空间小，但缺乏复杂的数据操作和索引功能，常见的键值对数据库有Redis、Memcached等。
2、文档型数据库（Document Store）
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文档型数据库以文档的形式存储数据，支持丰富的数据结构，如JSON、XML等，文档型数据库在处理非结构化或半结构化数据方面具有优势，常见的文档型数据库有MongoDB、CouchDB等。
3、列族数据库（Column-Oriented Database）
列族数据库以列的形式存储数据，适用于处理大量结构化数据，列族数据库在查询性能和存储空间利用率方面具有优势，常见的列族数据库有HBase、Cassandra等。
4、图数据库（Graph Database）
图数据库以图的形式存储数据，适用于处理复杂的关系数据，图数据库在查询性能和关联分析方面具有优势，常见的图数据库有Neo4j、ArangoDB等。
5、时序数据库（Time-Series Database）
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时序数据库专门用于存储和处理时序数据，如时间序列、传感器数据等，时序数据库在处理实时数据和分析趋势方面具有优势，常见的时序数据库有InfluxDB、TimeScaleDB等。
6、对象数据库（Object Database）
对象数据库以对象的形式存储数据，支持面向对象编程语言，如Java、C++等，对象数据库在处理复杂业务逻辑和继承关系方面具有优势，常见的对象数据库有ObjectDB、db4o等。
非关系型数据库在处理海量数据、复杂关系、实时数据等方面具有独特优势，已经成为数据库领域的重要补充，了解和掌握各种数据库类型，有助于我们在实际项目中根据需求选择合适的数据库技术，提高系统的性能和可扩展性。
标签： #下列哪种数据库不属于关系型数据库
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