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k8s scheduler 高可用,Kubernetes 1.21版本,深度解析高可用调度器解决方案

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本文目录导读:

  1. Kubernetes调度器概述

随着云计算技术的飞速发展,Kubernetes作为容器编排领域的佼佼者,已经成为众多企业构建容器化应用的首选平台,在Kubernetes 1.21版本中,调度器的高可用性得到了进一步提升,本文将深入解析Kubernetes 1.21版本中高可用调度器的解决方案,以期为读者提供有益的参考。

Kubernetes调度器概述

Kubernetes调度器是Kubernetes集群中负责将Pod分配到Node上的核心组件,其主要任务是根据Pod的资源需求、Node的可用性以及集群的调度策略,将Pod分配到合适的Node上,以确保集群资源的高效利用和Pod的快速部署。

二、Kubernetes 1.21版本调度器高可用性提升

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1、调度器选举

在Kubernetes 1.21版本中,调度器的高可用性主要体现在调度器选举机制上,调度器选举机制保证了集群中始终有一个活跃的调度器在负责Pod的调度工作,其他调度器处于备用状态,一旦主调度器出现故障,备用调度器将迅速接管调度任务。

调度器选举过程如下:

(1)集群中所有Node上的kubelet组件在启动时会向API Server注册自己,并请求加入调度器集群;

(2)API Server收到请求后,将调度器选举状态信息同步给所有Node上的kubelet;

(3)kubelet根据API Server提供的选举状态信息,选择一个节点作为主调度器,其他节点作为备用调度器;

(4)主调度器在选举成功后,开始处理Pod调度任务,备用调度器处于待命状态;

(5)如果主调度器出现故障,备用调度器将立即接管调度任务,确保集群调度任务的连续性。

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2、调度器负载均衡

为了进一步提高调度器的高可用性,Kubernetes 1.21版本引入了调度器负载均衡机制,该机制通过在集群中分散调度器的工作负载,降低单个调度器的压力,从而提高调度器的稳定性和可靠性。

调度器负载均衡过程如下:

(1)集群中所有Node上的kubelet组件将Pod调度请求发送给主调度器;

(2)主调度器根据Pod的资源需求和Node的可用性,将Pod调度请求分配给一个或多个Node;

(3)被分配Pod的Node上的kubelet组件收到调度请求后,将Pod创建在对应的Node上;

(4)主调度器在调度请求处理完毕后,将结果返回给API Server,API Server再将结果同步给所有Node上的kubelet组件。

3、调度器故障恢复

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在Kubernetes 1.21版本中,调度器故障恢复机制也得到了加强,当主调度器出现故障时,备用调度器会立即接管调度任务,集群中的其他Node会尝试重新选举一个主调度器,确保集群调度任务的连续性。

调度器故障恢复过程如下:

(1)主调度器出现故障,备用调度器接管调度任务;

(2)集群中的其他Node尝试重新选举一个主调度器;

(3)新选出的主调度器开始处理Pod调度任务,备用调度器处于待命状态;

(4)故障的主调度器恢复后,将尝试重新加入调度器集群,但不会影响集群的调度任务。

Kubernetes 1.21版本对调度器的高可用性进行了全面优化,通过调度器选举、负载均衡和故障恢复等机制,确保了集群调度任务的连续性和稳定性,这对于企业构建高可用、高性能的容器化应用具有重要意义,在实际应用中,企业应根据自身业务需求,合理配置调度器资源,以确保集群调度任务的顺利进行。

标签: #k8s1.21高可用解决方案

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