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数据仓库存储数据特点概述
数据仓库作为企业信息系统的核心组件，承担着数据存储、管理和分析的重要任务，与传统的数据库相比，数据仓库存储的数据具有以下显著特点：
数据仓库存储数据特点详细解析
1、数据量大
数据仓库存储的数据量通常远大于传统数据库，这是因为数据仓库需要收集、整合企业内部及外部的大量数据，以支持决策分析，数据量庞大使得数据仓库在存储、管理和分析方面提出了更高的要求。
2、数据多样性
数据仓库存储的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这些数据来源于不同的业务系统、部门和个人，具有多样性，数据多样性要求数据仓库具备强大的数据整合和处理能力。
3、数据历史性
数据仓库存储的数据具有历史性，即数据仓库中包含了企业历史业务数据，通过对历史数据的分析，企业可以了解业务发展趋势，为决策提供依据，数据历史性使得数据仓库在数据存储和分析方面具有独特优势。
4、数据一致性
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数据仓库中的数据需要保持一致性，以保证数据分析和决策的准确性，数据一致性体现在数据清洗、去重、转换等方面，数据仓库通过数据质量管理，确保数据的一致性。
5、数据集成性
数据仓库将来自不同业务系统、部门和个人数据集成在一起，形成一个统一的数据视图，数据集成性使得企业能够全面、系统地分析业务数据，提高决策水平。
6、数据实时性
随着企业对实时决策的需求增加，数据仓库逐渐向实时数据仓库方向发展，实时数据仓库可以实时捕获、处理和分析数据，为决策提供实时支持。
7、数据安全性
数据仓库存储的企业数据具有极高的价值，因此数据安全性至关重要，数据仓库应具备严格的安全机制，如访问控制、数据加密等，确保数据安全。
8、数据可用性
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数据仓库中的数据应具备较高的可用性，以满足企业对数据的需求，数据可用性体现在数据查询、分析、挖掘等方面，数据仓库应提供便捷的数据访问工具，提高数据可用性。
9、数据准确性
数据仓库存储的数据需保证准确性，以确保数据分析和决策的可靠性，数据准确性要求数据仓库在数据采集、清洗、转换等环节严格把关。
10、数据可扩展性
随着企业业务的发展，数据仓库需要不断扩展以适应新的需求，数据可扩展性要求数据仓库在架构、存储、处理等方面具备良好的扩展能力。
数据仓库存储的数据具有量大、多样、历史性、一致性、集成性、实时性、安全性、可用性、准确性和可扩展性等特点，这些特点使得数据仓库在企业管理、决策支持等方面发挥着重要作用，随着大数据时代的到来，数据仓库将发挥越来越重要的作用。
标签： #数据仓库所储存的数据特点有哪些
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