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背景介绍
随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，银行业面临着前所未有的机遇与挑战，为加强银行业数据治理，提高数据质量和安全性，推动银行业数字化转型，中国人民银行于2023年4月发布了《银行业数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解析《指引》的主要内容，以期为银行业数据治理提供有益参考。
1、数据治理组织架构
《指引》明确了银行业数据治理的组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门、数据治理团队等，数据治理委员会负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施；数据管理部门负责数据治理工作的日常管理，包括数据质量、数据安全、数据合规等方面；数据治理团队负责具体的数据治理工作，如数据清洗、数据脱敏、数据加密等。
2、数据治理流程
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《指引》规定了银行业数据治理的流程，包括数据采集、数据存储、数据加工、数据应用、数据安全、数据合规等环节，具体如下：
（1）数据采集：明确数据采集的范围、标准和流程，确保数据来源的合规性和真实性。
（2）数据存储：建立健全数据存储体系，确保数据存储的安全性、可靠性和可扩展性。
（3）数据加工：对采集到的原始数据进行清洗、脱敏、转换等处理，提高数据质量。
（4）数据应用：将加工后的数据应用于业务场景，为业务决策提供数据支持。
（5）数据安全：加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等安全事件。
（6）数据合规：确保数据治理工作符合相关法律法规和行业标准。
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3、数据质量
《指引》强调数据质量的重要性，要求银行业建立健全数据质量管理体系，包括数据质量标准、数据质量评估、数据质量改进等方面，具体如下：
（1）数据质量标准：制定数据质量标准，明确数据质量要求。
（2）数据质量评估：定期对数据进行质量评估，发现并解决数据质量问题。
（3）数据质量改进：针对数据质量问题，制定改进措施，提高数据质量。
4、数据安全
《指引》要求银行业加强数据安全防护，包括数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等方面，具体如下：
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（1）数据访问控制：建立健全数据访问控制体系，确保数据访问的安全性。
（2）数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露。
（3）数据备份与恢复：定期进行数据备份，确保数据安全。
5、数据合规
《指引》要求银行业在数据治理过程中，严格遵守相关法律法规和行业标准，确保数据治理的合规性。
《银行业数据治理指引》的发布，标志着我国银行业数据治理工作迈上了一个新的台阶，银行业应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提高数据质量，保障数据安全，助力金融行业数字化转型，监管部门也应加强对银行业数据治理工作的监督，确保《指引》的有效实施。
标签： #银行业数据治理指引
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