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随着大数据时代的到来，数据已成为国家战略资源，数据资产管理的重要性日益凸显，为规范数据资产管理行为，提高数据资产利用率，我国于近年来发布了《数据资产管理国家标准》（以下简称“标准”），本文将深入解析该标准，以期为我国数据资产管理提供有益借鉴。
标准概述
《数据资产管理国家标准》旨在规范数据资产管理行为，明确数据资产管理的范围、目标、原则、方法和要求，推动数据资产价值的最大化，该标准由国家标准委批准发布，编号为GB/T 38300-2020，于2020年7月1日起正式实施。
1、数据资产管理范围
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标准明确了数据资产管理范围，包括数据资产的定义、分类、生命周期、质量、安全等方面，具体包括：
（1）数据资产定义：指具有经济价值、技术价值、社会价值等属性的数据资源，包括原始数据、处理数据、分析数据等。
（2）数据资产分类：根据数据来源、数据类型、数据质量等因素，将数据资产分为原始数据、中间数据、分析数据等类别。
（3）数据资产生命周期：包括数据采集、存储、处理、分析、应用、归档、销毁等阶段。
（4）数据资产质量：包括数据准确性、完整性、一致性、时效性、可靠性等方面。
（5）数据资产安全：包括数据安全策略、安全管理制度、安全防护措施等方面。
2、数据资产管理目标
标准提出了数据资产管理目标，包括：
（1）提高数据资产利用率，发挥数据资产在经济社会发展和创新中的重要作用。
（2）降低数据资产成本，实现数据资产的可持续利用。
（3）保障数据资产安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
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3、数据资产管理原则
标准明确了数据资产管理原则，包括：
（1）依法依规：遵循国家法律法规，保障数据资产安全。
（2）统一规划：统筹规划数据资产管理，实现数据资产价值的最大化。
（3）分级分类：根据数据资产特性，实施分级分类管理。
（4）安全可控：加强数据安全防护，确保数据资产安全。
（5）持续改进：不断完善数据资产管理体系，提高数据资产管理水平。
4、数据资产管理方法
标准提出了数据资产管理方法，包括：
（1）数据资产清查：全面清查数据资产，建立数据资产清单。
（2）数据资产评估：对数据资产进行价值评估，为数据资产配置、使用、处置等提供依据。
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（3）数据资产配置：根据数据资产需求，合理配置数据资产。
（4）数据资产使用：规范数据资产使用，确保数据资产价值的最大化。
（5）数据资产处置：根据数据资产生命周期，合理处置数据资产。
标准实施意义
《数据资产管理国家标准》的实施，对我国数据资产管理具有重要意义：
1、规范数据资产管理行为，提高数据资产利用率。
2、保障数据资产安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
3、推动数据资产管理体系完善，提高数据资产管理水平。
4、促进数据资产价值实现，助力我国经济社会发展和创新。
《数据资产管理国家标准》的发布实施，标志着我国数据资产管理迈入新阶段，在新的历史背景下，我们要深入贯彻标准精神，加强数据资产管理，为我国大数据产业发展提供有力支撑。
标签： #数据资产管理国家标准
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