本文目录导读：
背景与意义
随着我国社会保险事业的快速发展，社会保险数据规模日益庞大，数据质量、数据安全和数据应用等问题日益凸显，为全面提升社会保险数据治理水平，提高数据质量，确保数据安全，充分发挥数据价值，根据《中华人民共和国社会保险法》和《社会保险数据管理办法》等法律法规，结合我国社会保险工作实际，特制定本方案。
指导思想与原则
（一）指导思想
以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大精神，全面贯彻落实新发展理念，坚持问题导向、目标导向，以提升社会保险数据治理能力为核心，以数据质量、数据安全和数据应用为抓手，推动社会保险数据治理工作再上新台阶。
（二）原则
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1、依法治理：严格遵守国家法律法规，确保社会保险数据治理工作合法合规。
2、统筹规划：统筹考虑社会保险数据治理各项工作，形成协同推进的工作格局。
3、分级负责：明确各级社会保险部门在数据治理工作中的职责，确保责任落实。
4、分类施策：针对不同类型的数据治理问题，采取有针对性的措施，提高治理效果。
5、持续改进：不断完善数据治理体系，持续提升数据治理能力。
工作目标
（一）数据质量目标
1、提高数据准确性：确保社会保险数据真实、准确、完整。
2、提高数据一致性：确保社会保险数据在不同系统、不同部门之间的一致性。
3、提高数据及时性：确保社会保险数据及时更新，满足业务需求。
（二）数据安全目标
1、确保数据安全：加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改和破坏。
2、完善安全制度：建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
3、提升安全意识：提高全体工作人员的数据安全意识，确保数据安全。
（三）数据应用目标
1、拓展数据应用场景：充分发挥社会保险数据价值，为政府决策、业务管理、风险防控等提供数据支持。
2、提高数据服务水平：为参保人员、用人单位提供便捷、高效的数据服务。
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3、促进数据共享：推动社会保险数据在各相关部门、各层级之间的共享。
工作措施
（一）加强组织领导
1、成立社会保险数据治理工作领导小组，统筹协调推进数据治理工作。
2、明确各级社会保险部门在数据治理工作中的职责，形成齐抓共管的工作格局。
（二）完善制度体系
1、修订《社会保险数据管理办法》，明确数据治理工作要求。
2、制定数据质量、数据安全、数据应用等方面的管理制度，形成制度体系。
（三）强化数据质量治理
1、开展数据质量检查，对发现的问题及时整改。
2、建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估。
3、加强数据清洗、校验等工作，确保数据质量。
（四）加强数据安全防护
1、建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
2、加强数据安全防护技术手段，防止数据泄露、篡改和破坏。
3、定期开展数据安全演练，提高应急处置能力。
（五）拓展数据应用场景
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1、开展数据挖掘和分析，为政府决策、业务管理、风险防控等提供数据支持。
2、推进社会保险数据与其他领域数据的融合应用，提升数据价值。
3、为参保人员、用人单位提供便捷、高效的数据服务。
组织实施
（一）加强宣传培训
1、开展数据治理工作宣传，提高全体工作人员对数据治理工作的认识。
2、组织开展数据治理业务培训，提升工作人员的数据治理能力。
（二）强化考核评估
1、建立健全数据治理工作考核评估机制，定期对数据治理工作进行考核评估。
2、将数据治理工作纳入绩效考核，确保工作落实。
（三）加强监督检查
1、加强对数据治理工作的监督检查，确保各项工作落到实处。
2、对数据治理工作中存在的问题及时整改，确保工作成效。
通过以上措施，全面提升我国社会保险数据治理水平，为社会保险事业发展提供有力支撑。
标签： #社会保险数据治理工作方案最新
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