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键值对存储数据库
键值对存储数据库是一种最简单的非关系型数据库，其数据结构是键值对，即每个数据项都由一个键和一个值组成，常见的键值对存储数据库有Redis和Memcached。
特点：
1、读写速度快，性能优越；
2、数据结构简单，易于实现；
3、支持多种数据类型，如字符串、数字等；
4、适用于缓存、会话管理等场景。
文档型数据库
文档型数据库将数据存储为文档，文档可以是JSON、XML等格式，常见的文档型数据库有MongoDB和CouchDB。
特点：
1、数据结构灵活，易于扩展；
2、支持嵌套数据，便于存储复杂对象；
3、支持多种查询语言，如MongoDB的查询语言和CouchDB的JSON查询语言；
4、适用于内容管理系统、物联网等场景。
列存储数据库
列存储数据库将数据按照列进行存储，每个列存储相同类型的数据，常见的列存储数据库有HBase和Cassandra。
特点：
1、读写速度快，适用于大数据场景；
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2、数据压缩率高，节省存储空间；
3、支持分布式存储，易于扩展；
4、适用于数据分析、日志存储等场景。
图形数据库
图形数据库以图的形式存储数据，图中节点代表实体，边代表实体之间的关系，常见的图形数据库有Neo4j和ArangoDB。
特点：
1、适用于复杂关系存储，如社交网络、知识图谱等；
2、支持多种查询语言，如Cypher和AQL；
3、支持分布式存储，易于扩展；
4、适用于推荐系统、搜索引擎等场景。
时间序列数据库
时间序列数据库专门用于存储时间序列数据，如股票价格、温度等，常见的时序数据库有InfluxDB和OpenTSDB。
特点：
1、适用于实时数据分析，如物联网、金融等场景；
2、数据存储结构简单，易于扩展；
3、支持多种查询语言，如InfluxDB的InfluxQL；
4、支持高并发读写，性能优越。
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对象数据库
对象数据库以对象为存储单位，每个对象包含数据属性和方法，常见的对象数据库有ObjectDB和ObjectDB。
特点：
1、数据结构灵活，易于扩展；
2、支持面向对象编程语言，如Java、C#等；
3、支持事务处理，保证数据一致性；
4、适用于大型企业级应用，如ERP、CRM等。
文件存储数据库
文件存储数据库以文件形式存储数据，常见于NoSQL数据库，如Riak和HBase。
特点：
1、数据存储结构简单，易于扩展；
2、支持分布式存储，易于扩展；
3、适用于大规模数据存储，如日志、备份等；
4、读写性能优越。
非关系型数据库系统种类繁多，各具特点，在实际应用中，应根据具体场景和数据特点选择合适的数据库，随着技术的发展，非关系型数据库将在未来发挥越来越重要的作用。
标签： #常见的非关系型数据库系统有哪些类型
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