本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据安全成为国家安全的重要组成部分，我国于2021年6月1日起正式实施的《数据安全法》（以下简称《数据安全法》），旨在加强数据安全保护，维护国家安全和社会公共利益，本文将从关键词形式和方法的角度，对《数据安全法》全文进行解读。
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关键词形式
1、概念性关键词
概念性关键词是指对《数据安全法》中涉及的基本概念进行提炼和概括。
（1）数据安全：指数据在收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等过程中，确保数据不泄露、不被篡改、不被非法获取和非法利用。
（2）个人信息：指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。
（3）敏感个人信息：指涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私等敏感信息。
2、法律规定性关键词
法律规定性关键词是指对《数据安全法》中规定的各项法律制度进行提炼和概括。
（1）数据安全管理制度：指组织、单位应当建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全防护。
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（2）数据安全审查：指组织、单位在收集、使用数据前，应当依法进行数据安全审查。
（3）数据安全风险评估：指组织、单位在处理数据时，应当进行数据安全风险评估，采取必要的安全措施。
3、违法行为关键词
违法行为关键词是指对《数据安全法》中规定的各类违法行为进行提炼和概括。
（1）非法收集、使用个人信息：指未经个人同意，收集、使用个人信息。
（2）泄露、篡改数据：指未经授权，泄露、篡改数据。
（3）非法获取、出售数据：指未经授权，非法获取、出售数据。
解读方法
1、逻辑分析法
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逻辑分析法是指运用逻辑推理的方法，对《数据安全法》中的关键词进行解读，通过对“数据安全”和“个人信息”两个概念的分析，可以得出：数据安全是个人信息保护的前提，个人信息保护是数据安全的重要组成部分。
2、案例分析法
案例分析法是指通过分析典型案例，对《数据安全法》中的关键词进行解读，通过对某企业因泄露个人信息被处罚的案例进行分析，可以得出：企业应当加强数据安全保护，防止个人信息泄露。
3、对比分析法
对比分析法是指通过对《数据安全法》与其他法律法规的对比，对关键词进行解读，通过对《数据安全法》与《个人信息保护法》的对比，可以得出：两者在数据安全保护方面存在一定的差异，但都强调个人信息保护的重要性。
《数据安全法》的颁布实施，标志着我国数据安全保护工作进入了一个新的阶段，通过对关键词形式和方法的解读，有助于我们更好地理解《数据安全法》的内容，提高数据安全意识，加强数据安全保护，在今后的工作中，我们应不断学习和研究《数据安全法》，为我国数据安全事业贡献力量。
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