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数据仓库的基本特征
1、数据集成性
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数据集成性是数据仓库最基本、最重要的特征之一，它指的是将来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，数据集成性包括以下几个方面：
（1）异构数据源集成：数据仓库需要整合来自不同数据源的数据，如关系型数据库、文件系统、非关系型数据库等。
（2）数据格式转换：将不同格式的数据转换为统一的格式，便于数据存储、查询和分析。
（3）数据结构转换：将不同结构的数据转换为统一的结构，如将嵌套数据转换为关系型数据。
2、数据时间性
数据时间性是指数据仓库中的数据具有时间属性，记录了数据的历史变化，数据时间性包括以下几个方面：
（1）历史数据存储：数据仓库存储了历史数据，便于用户对数据进行分析和挖掘。
（2）数据更新：数据仓库需要定期更新数据，以反映最新的业务状况。
（3）时间切片：数据仓库可以根据时间维度对数据进行切片，如按年、季度、月、日等。
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3、数据一致性
数据一致性是指数据仓库中的数据保持一致，不会出现矛盾或冲突，数据一致性包括以下几个方面：
（1）数据准确性：数据仓库中的数据需要经过严格的校验和清洗，确保数据的准确性。
（2）数据完整性：数据仓库中的数据需要完整，不会出现缺失或重复。
（3）数据一致性：数据仓库中的数据在不同时间、不同维度上保持一致。
4、数据面向主题
数据面向主题是指数据仓库中的数据围绕业务主题进行组织，便于用户从不同角度分析和挖掘数据，数据面向主题包括以下几个方面：
（1）业务主题划分：根据业务需求，将数据划分为不同的主题，如销售、财务、人力资源等。
（2）主题数据关联：将不同主题的数据进行关联，形成一个完整的业务视图。
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（3）主题数据更新：针对不同主题的数据，进行有针对性的更新和维护。
5、数据不可变性
数据不可变性是指数据仓库中的数据一旦存储，就不再发生变化，数据不可变性包括以下几个方面：
（1）数据不可修改：数据仓库中的数据一旦存储，就不能被修改。
（2）数据不可删除：数据仓库中的数据一旦存储，就不能被删除。
（3）数据不可破坏：数据仓库中的数据需要保证完整性，防止数据被破坏。
数据仓库作为一种高效的数据管理系统，具有数据集成性、数据时间性、数据一致性、数据面向主题和数据不可变性等基本特征，这些特征使得数据仓库能够为用户提供全面、准确、一致、可追溯的数据服务，为企业的决策提供有力支持，在构建数据仓库时，需要充分考虑这些基本特征，以确保数据仓库的稳定性和可靠性。
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