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随着信息技术的飞速发展，高校数据已成为推动教育教学、科研创新、管理服务的重要资源，在数据规模日益庞大的背景下，高校数据治理面临着诸多挑战，本文将从高校数据治理的必要性和重要性出发，分析当前高校数据治理存在的问题，并提出相应的对策建议。
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高校数据治理的必要性和重要性
1、必要性
（1）保障数据安全，高校数据涉及学生、教师、科研等多个领域，一旦发生泄露或滥用，将对个人隐私、国家安全产生严重影响，数据治理有助于建立健全数据安全管理制度，降低数据安全风险。
（2）提高数据质量，数据质量是数据治理的核心目标之一，通过数据治理，可以规范数据采集、存储、处理、应用等环节，确保数据真实、准确、完整。
（3）促进数据共享，数据治理有助于打破信息孤岛，实现数据在不同部门、不同系统间的互联互通，提高数据利用效率。
（4）推动智慧校园建设，数据治理是智慧校园建设的基础，有助于实现教育教学、科研创新、管理服务等领域的智能化、精细化。
2、重要性
（1）提升高校核心竞争力，数据治理有助于高校挖掘、利用数据价值，提高教育教学、科研创新、管理服务水平，增强高校核心竞争力。
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（2）满足国家战略需求，数据是新时代国家战略资源，高校数据治理有助于为国家培养高素质人才、推动科技创新、服务经济社会发展。
（3）优化教育资源配置，数据治理有助于高校科学合理地配置教育资源，提高教育资源配置效率。
高校数据治理存在的问题
1、数据治理意识不足，部分高校对数据治理的认识不够深入，缺乏对数据治理工作的重视，导致数据治理工作难以有效开展。
2、数据标准不统一，高校数据标准不统一，导致数据采集、存储、处理等环节存在差异，影响数据质量和共享。
3、数据安全保障措施不到位，部分高校数据安全保障措施不到位，数据泄露、滥用事件时有发生。
4、数据治理人才匮乏，高校数据治理工作需要专业人才，但目前高校数据治理人才匮乏，难以满足实际需求。
5、数据治理制度不完善，高校数据治理制度不完善，缺乏系统性的数据治理规划和实施方案。
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高校数据治理对策建议
1、提高数据治理意识，高校应加强数据治理宣传教育，提高师生对数据治理的认识，形成全员参与的良好氛围。
2、建立数据标准体系，高校应制定统一的数据标准，规范数据采集、存储、处理等环节，确保数据质量。
3、加强数据安全保障，高校应建立健全数据安全保障体系，加强数据安全防护，降低数据安全风险。
4、培养数据治理人才，高校应加强数据治理人才培养，通过内部培训、外部引进等方式，提高数据治理人才队伍素质。
5、完善数据治理制度，高校应制定系统性的数据治理规划和实施方案，明确数据治理目标、任务、责任，确保数据治理工作有序开展。
高校数据治理是新时代高校发展的重要任务，对提高教育教学、科研创新、管理服务水平具有重要意义，高校应充分认识数据治理的必要性和重要性，切实解决当前数据治理存在的问题，推动数据治理工作取得实效，为建设智慧校园、提升高校核心竞争力贡献力量。
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