本文目录导读：
在信息化、数字化时代，数据已成为企业、政府、社会组织等各领域的重要资产，数据治理与数据统计作为数据管理的重要环节，二者之间存在着密切的关联和相互依赖的关系，本文将从数据治理与数据统计的定义、关系、作用等方面进行探讨，以期为我国数据管理事业的发展提供参考。
数据治理与数据统计的定义
1、数据治理
数据治理是指对数据生命周期进行管理，确保数据质量、安全、合规、可用的一系列活动，数据治理包括数据质量、数据安全、数据合规、数据生命周期管理、数据架构、数据标准、数据元数据管理等方面。
2、数据统计
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数据统计是指对数据进行收集、整理、分析、解释和展示的过程，数据统计旨在通过对数据的分析，揭示数据背后的规律和趋势，为决策提供依据。
数据治理与数据统计的关系
1、目标一致性
数据治理和数据统计的目标都是为了提高数据质量，确保数据的安全、合规和可用，数据治理通过规范数据生命周期、加强数据质量监控、完善数据标准等措施，为数据统计提供高质量的数据资源；数据统计则通过对数据的分析，为数据治理提供改进方向。
2、互为支撑
数据治理为数据统计提供基础数据，确保数据统计结果的准确性和可靠性；数据统计则为数据治理提供反馈，帮助发现数据治理中的问题，推动数据治理的持续改进，二者相互支撑，共同促进数据价值的最大化。
3、互补性
数据治理关注数据的全生命周期，而数据统计主要关注数据的使用阶段，数据治理通过规范数据采集、存储、处理、应用等环节，确保数据统计工作顺利进行；数据统计则通过分析数据，为数据治理提供改进依据。
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4、动态调整
数据治理与数据统计是一个动态调整的过程，随着业务发展、技术进步、法规要求等因素的变化，数据治理和数据统计的内容、方法、工具等也需要不断调整，以适应新的环境。
数据治理与数据统计的作用
1、提高数据质量
数据治理和数据统计共同确保数据质量，提高数据可用性，为业务决策提供可靠依据。
2、保障数据安全
数据治理和数据统计有助于发现数据安全隐患，采取有效措施保障数据安全。
3、促进数据合规
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数据治理和数据统计有助于确保数据符合相关法规要求，降低合规风险。
4、提升数据价值
数据治理和数据统计共同推动数据价值挖掘，为企业、政府、社会组织等创造价值。
数据治理与数据统计是数据管理的重要环节，二者相互依存、相互促进，在信息化、数字化时代，我们要充分认识数据治理与数据统计的重要性，加强二者协同，共筑数据价值之基。
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