在数据库领域，一系列专业名词和概念构成了数据库技术的基石，以下是对一些常用数据库名词的解释与概念阐述，旨在帮助读者深入理解数据库的核心概念。
1、数据库（Database）
数据库是指存储在计算机系统中、有组织的、可共享的大量数据的集合，数据库管理系统（DBMS）负责数据库的创建、维护、查询和管理。
2、数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统是一种软件系统，用于创建、维护、查询和管理数据库，它提供用户与数据库之间的交互界面，并确保数据的一致性、完整性和安全性。
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3、关系型数据库（Relational Database）
关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，数据以表格形式存储，表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。
4、非关系型数据库（NoSQL Database）
非关系型数据库是指不支持关系模型的数据库，它们以文档、键值对、列族、图等形式存储数据，适用于大数据、实时性和可扩展性要求较高的场景。
5、数据库模式（Schema）
数据库模式是数据库的逻辑结构，包括数据表、字段、索引、约束等，它是数据库设计和实现的基础。
6、数据表（Table）
数据表是数据库中存储数据的结构，由行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。
7、主键（Primary Key）
主键是数据表中唯一标识每条记录的字段，在关系型数据库中，一个表只能有一个主键。
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8、外键（Foreign Key）
外键是数据表中用于建立与其他表之间关系的关键字段，外键约束确保了数据的一致性和完整性。
9、索引（Index）
索引是一种数据结构，用于加速对数据库表中数据的查询操作，索引可以提高查询效率，但也会增加数据插入、删除和更新的成本。
10、视图（View）
视图是数据库中虚拟的数据表，由查询语句定义，视图可以简化复杂查询，提高数据安全性，并允许用户以不同的方式查看数据。
11、存储过程（Stored Procedure）
存储过程是一组为了完成特定任务而预编译好的SQL语句集合，它们存储在数据库中，可以重复调用，提高数据库操作的效率。
12、事务（Transaction）
事务是一组操作序列，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，事务保证了数据库的一致性和可靠性。
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13、并发控制（Concurrency Control）
并发控制是指数据库管理系统在多用户环境下确保数据一致性和完整性的机制，常见的并发控制方法包括锁、乐观并发控制等。
14、数据库连接（Database Connection）
数据库连接是指应用程序与数据库之间的通信通道，通过数据库连接，应用程序可以访问数据库中的数据。
15、数据库备份（Database Backup）
数据库备份是指将数据库中的数据复制到另一个存储介质的过程，用于防止数据丢失和恢复。
是对数据库常用名词的解释与概念阐述，掌握这些核心概念对于理解和应用数据库技术至关重要。
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