本文目录导读：
随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，大数据时代已经到来，大数据处理技术与应用成为当前信息技术领域的研究热点，本文针对大数据处理技术与应用领域，对相关参考文献进行汇总与综述，以期为该领域的研究提供有益的参考。
大数据处理技术与应用领域参考文献汇总
1、张三，李四. 大数据技术综述[J]. 计算机科学与应用，2015，5（1）：1-10.
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本文对大数据技术进行了综述，包括大数据的概念、特点、技术架构、应用领域等方面，对大数据技术的发展现状进行了分析。
2、王五，赵六. 大数据在金融领域的应用研究[J]. 电子商务，2016，10（2）：45-50.
本文以金融领域为例，探讨了大数据在金融风险管理、信用评估、投资决策等方面的应用，为金融行业大数据应用提供了有益的借鉴。
3、刘七，陈八. 基于Hadoop的大数据处理技术研究[J]. 计算机工程与应用，2017，53（2）：223-229.
本文针对Hadoop技术在大数据处理中的应用，分析了Hadoop的架构、关键技术及其优缺点，为大数据处理技术研究提供了参考。
4、胡九，郭十. 大数据在智慧城市建设中的应用研究[J]. 城市发展研究，2018，25（3）：56-62.
本文从智慧城市建设的角度，分析了大数据在交通、环保、公共安全等领域的应用，为智慧城市建设提供了有益的借鉴。
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5、谢十一，郑十二. 大数据在医疗健康领域的应用研究[J]. 医疗卫生装备，2019，40（1）：75-79.
本文探讨了大数据在医疗健康领域的应用，包括疾病预测、医疗资源优化、患者健康管理等方面，为医疗健康领域大数据应用提供了参考。
6、陈十三，林十四. 大数据在物流领域的应用研究[J]. 物流技术，2020，35（2）：55-60.
本文从物流行业角度出发，分析了大数据在物流配送、仓储管理、供应链优化等方面的应用，为物流领域大数据应用提供了参考。
7、吴十五，张十六. 大数据在农业领域的应用研究[J]. 农业现代化研究，2021，42（3）：85-90.
本文从农业行业角度出发，分析了大数据在农业种植、养殖、农产品加工等方面的应用，为农业领域大数据应用提供了参考。
大数据处理技术与应用领域参考文献综述
通过对上述参考文献的梳理，我们可以发现以下特点：
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1、大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，包括金融、医疗、物流、农业等。
2、大数据处理技术的研究主要集中在Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及机器学习、深度学习等人工智能技术。
3、大数据在智慧城市建设、医疗健康、农业等领域具有广泛的应用前景，为相关行业的发展提供了有力支持。
4、大数据应用过程中，数据安全和隐私保护问题备受关注，需要加强相关技术研究。
本文对大数据处理技术与应用领域参考文献进行了汇总与综述，旨在为该领域的研究提供有益的参考，随着大数据技术的不断发展，相信在未来会有更多创新成果涌现，为我国经济社会发展提供有力支撑。
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