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随着信息技术的飞速发展，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，越来越受到广泛关注，数据仓库是通过对企业内部和外部数据的整合、清洗、转换和存储，为企业提供决策支持的重要工具，数据仓库所储存的数据具有哪些独特特点呢？
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大量性
数据仓库的数据量庞大，这是其最显著的特点之一，它涵盖了企业各个业务领域的历史数据、实时数据以及预测数据，从而为企业提供全面、详实的数据支持，数据仓库的数据量通常以PB（拍字节）为单位，远远超过传统数据库的存储能力。
多样性
数据仓库的数据来源广泛，包括企业内部的各种业务系统、外部数据源以及互联网数据等，这些数据类型繁多，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等，数据仓库通过对这些不同类型数据的整合，为企业提供全面、多维度的数据视角。
实时性
随着市场竞争的加剧，企业对数据的实时性要求越来越高，数据仓库通过实时数据采集、处理和存储，为企业提供实时决策支持，金融行业的数据仓库需要实时监控交易数据，以便及时发现异常情况。
一致性
数据仓库中的数据具有高度一致性，这是因为数据仓库对数据进行清洗、转换和整合的过程，通过消除数据冗余、纠正数据错误，确保数据仓库中数据的准确性，一致性是数据仓库为企业提供决策支持的重要保障。
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准确性
数据仓库的数据经过严格的清洗和校验，保证了数据的准确性，数据仓库中的数据通常来源于企业内部多个业务系统，经过数据集成、转换和清洗后，确保了数据的一致性和准确性。
复杂性
数据仓库的数据结构复杂，包括事实表、维度表、关联表等，这些表之间存在着复杂的关联关系，使得数据仓库的数据处理和分析更加困难，正是这种复杂性，使得数据仓库能够为企业提供多维度的数据分析和决策支持。
时效性
数据仓库中的数据具有时效性，即数据反映了过去一段时间内的业务状况，企业通过对历史数据的分析，总结经验教训，为未来决策提供参考，数据仓库也需要不断更新数据，以保证数据的时效性。
可扩展性
数据仓库具有良好的可扩展性，能够适应企业业务发展需求，随着企业规模的扩大和业务领域的拓展，数据仓库可以轻松地扩展存储空间和计算能力，以满足企业对数据存储和分析的需求。
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数据仓库所储存的数据具有大量性、多样性、实时性、一致性、准确性、复杂性、时效性和可扩展性等特点，这些特点使得数据仓库成为企业信息化建设的重要工具，为企业提供决策支持，助力企业实现可持续发展。
标签： #数据仓库所储存的数据特点是什么
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