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随着大数据时代的到来，数据已成为企业和社会发展的重要资源，数据治理作为数据管理的重要组成部分，旨在确保数据的质量、安全、合规和有效利用，数据标准管理作为数据治理的核心内容之一，其重要性不言而喻，关于数据标准管理在数据治理体系中的定位，是否存在非基础性工作的说法，本文将从数据标准治理范畴出发，对这一问题进行深入探讨。
数据标准治理范畴
1、数据标准化
数据标准化是指通过制定和实施一系列数据标准，使数据在不同系统、不同部门、不同企业之间具有一致性、可比性和可操作性，数据标准化是数据治理的基础，包括数据模型标准化、数据格式标准化、数据命名标准化等。
2、数据质量管理
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数据质量是数据治理的核心目标之一，数据质量管理旨在提高数据准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性，数据质量管理的具体内容包括数据质量评估、数据质量监控、数据质量问题处理等。
3、数据安全与合规
数据安全与合规是数据治理的关键环节，数据安全与合规管理旨在确保数据在存储、传输、处理等过程中，符合国家法律法规、行业标准和组织政策，防止数据泄露、篡改和滥用。
4、数据生命周期管理
数据生命周期管理是指对数据从产生、存储、使用、共享到销毁的全过程进行管理，数据生命周期管理旨在确保数据在整个生命周期内，始终处于良好的状态，实现数据价值最大化。
三、数据标准管理在数据治理体系中的非基础性作用
1、促进数据共享与协同
数据标准管理通过制定统一的数据标准，使得不同系统、不同部门、不同企业之间的数据具有一致性，从而实现数据共享与协同，这有助于打破信息孤岛，提高数据利用效率。
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2、提高数据质量
数据标准管理有助于规范数据采集、存储、处理等环节，降低数据质量问题发生的概率，通过对数据质量进行监控和管理，确保数据质量符合预期目标。
3、保障数据安全与合规
数据标准管理有助于识别数据风险，制定相应的安全策略和合规措施，通过数据标准管理，可以降低数据泄露、篡改和滥用的风险，保障数据安全与合规。
4、促进数据治理体系完善
数据标准管理是数据治理体系的重要组成部分，其有效实施有助于推动数据治理体系的完善，数据标准管理有助于明确数据治理的责任主体、工作流程和考核指标，提高数据治理体系的运行效率。
数据标准管理的重要性
1、提升企业竞争力
数据标准管理有助于企业实现数据资源的优化配置，提高数据利用效率，从而提升企业竞争力。
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2、降低运营成本
数据标准管理有助于降低数据采集、存储、处理等环节的运营成本，提高企业经济效益。
3、保障企业可持续发展
数据标准管理有助于企业应对数据安全和合规方面的挑战，保障企业可持续发展。
数据标准管理在数据治理体系中具有非基础性作用，其重要性不容忽视，通过加强数据标准管理，可以促进数据共享与协同、提高数据质量、保障数据安全与合规，推动数据治理体系不断完善，企业应充分认识数据标准管理的重要性，将其纳入数据治理的整体规划，以实现数据价值的最大化。
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