本文目录导读：
计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，近年来备受关注，对于初学者来说，如何选择合适的入门书籍却是一个难题，本文将为您推荐一些优质的计算机视觉入门书籍，助您轻松跨越初学者门槛。
经典教材
1、《计算机视觉：算法与应用》（Computer Vision: Algorithms and Applications）
作者：Richard Szeliski
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这本书是计算机视觉领域的经典教材，由著名学者Richard Szeliski撰写，书中详细介绍了计算机视觉的基本概念、算法和应用，适合初学者和有一定基础的读者阅读，书中内容丰富，理论与实践相结合，对计算机视觉领域的研究者和工程师都有很高的参考价值。
2、《计算机视觉基础》（Fundamentals of Computer Vision）
作者：David Forsyth和Josée Fridman
这本书是计算机视觉领域的另一本经典教材，由David Forsyth和Josée Fridman共同编写，书中以清晰的逻辑和丰富的实例，讲解了计算机视觉的基本理论和方法，适合初学者学习，书中还包含了大量的习题，有助于读者巩固所学知识。
实战指南
1、《深度学习与计算机视觉》（Deep Learning for Computer Vision）
作者：Adam Geitgey
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这本书由Adam Geitgey撰写，是一本深入浅出的深度学习与计算机视觉实战指南，书中介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用，包括图像分类、目标检测、图像分割等，书中还包含了大量的实战案例，帮助读者快速上手。
2、《计算机视觉实战：Python实现》（Computer Vision with Python）
作者：Adrian Rosebrock
这本书由Adrian Rosebrock编写，是一本以Python为工具的计算机视觉实战指南，书中介绍了计算机视觉的基本算法，并通过Python代码实现，使读者能够轻松掌握计算机视觉技术，书中内容丰富，适合初学者和有一定基础的读者阅读。
专业书籍
1、《计算机视觉：面向机器学习的方法》（Computer Vision: A Modern Approach）
作者：David Forsyth和Josée Fridman
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这本书是计算机视觉领域的另一本经典教材，由David Forsyth和Josée Fridman共同编写，书中以面向机器学习的方法讲解了计算机视觉的基本理论和方法，适合对机器学习有一定了解的读者阅读。
2、《计算机视觉中的数学基础》（Mathematics for Computer Vision）
作者：Jean Gallier
这本书由Jean Gallier编写，介绍了计算机视觉领域所需的数学基础知识，包括线性代数、概率论、数值分析等，书中内容深入浅出，适合对数学有一定基础的读者学习。
推荐的计算机视觉入门书籍，涵盖了从经典教材到实战指南，再到专业书籍等多个方面，希望这些书籍能够帮助您在计算机视觉领域取得更好的成绩，在学习过程中，请结合实际项目进行实践，不断提高自己的技能，祝您学习愉快！
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