本文目录导读：
随着我国国有资产管理体制改革的深入推进，国有资产数据治理已成为提高国有资产管理效率、防范风险、促进国有资产保值增值的重要手段，为加强国有资产管理平台数据治理工作，确保数据质量，提高数据利用率，特制定本工作方案。
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工作目标
1、建立健全国有资产管理平台数据治理体系，实现数据全生命周期管理。
2、提升数据质量，确保数据真实、准确、完整、及时。
3、优化数据共享机制，促进跨部门、跨地区、跨层级的数据互联互通。
4、加强数据安全保障，确保数据安全、可靠、可控。
1、数据标准体系建设
（1）制定国有资产管理平台数据标准体系，包括数据分类、数据编码、数据质量标准等。
（2）组织相关专家对现有数据标准进行评估，完善数据标准体系。
（3）推广数据标准在国有资产管理平台中的应用，确保数据的一致性和可比性。
2、数据质量管理
（1）建立数据质量监控机制，定期对数据进行质量检查。
（2）制定数据质量问题整改措施，确保数据质量问题得到及时处理。
（3）开展数据质量培训，提高数据质量管理水平。
3、数据治理流程优化
（1）梳理国有资产管理平台数据治理流程，明确各部门、各岗位的职责。
（2）优化数据采集、存储、处理、共享等环节，提高数据治理效率。
（3）加强数据治理流程的监督和考核，确保流程规范、高效。
4、数据共享与交换
（1）建立数据共享交换平台，实现跨部门、跨地区、跨层级的数据互联互通。
（2）制定数据共享交换规则，明确数据共享的范围、方式、权限等。
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（3）开展数据共享交换试点，逐步推广至全局。
5、数据安全保障
（1）制定数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、篡改、泄露。
（3）开展数据安全培训，提高数据安全意识。
实施步骤
1、组织筹备阶段（1个月）
（1）成立数据治理工作领导小组，明确工作职责。
（2）制定数据治理工作方案，明确工作目标、内容、步骤等。
（3）组织开展数据治理培训，提高全体人员数据治理意识。
2、数据标准体系建设阶段（3个月）
（1）制定国有资产管理平台数据标准体系。
（2）组织相关专家对现有数据标准进行评估，完善数据标准体系。
（3）推广数据标准在国有资产管理平台中的应用。
3、数据质量管理阶段（6个月）
（1）建立数据质量监控机制，定期对数据进行质量检查。
（2）制定数据质量问题整改措施，确保数据质量问题得到及时处理。
（3）开展数据质量培训，提高数据质量管理水平。
4、数据治理流程优化阶段（6个月）
（1）梳理国有资产管理平台数据治理流程。
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（2）优化数据采集、存储、处理、共享等环节。
（3）加强数据治理流程的监督和考核。
5、数据共享与交换阶段（6个月）
（1）建立数据共享交换平台。
（2）制定数据共享交换规则。
（3）开展数据共享交换试点。
6、数据安全保障阶段（6个月）
（1）制定数据安全管理制度。
（2）加强数据安全防护。
（3）开展数据安全培训。
保障措施
1、加强组织领导，明确责任分工。
2、加大资金投入，保障数据治理工作顺利开展。
3、加强人员培训，提高数据治理能力。
4、建立健全考核机制，确保工作落实。
5、加强宣传引导，提高数据治理意识。
通过以上措施，确保国有资产管理平台数据治理工作取得实效，为我国国有资产管理体制改革提供有力支撑。
标签： #国有资产数据治理工作方案范文
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