本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据处理已经成为当今社会不可或缺的一部分，在新时代背景下，开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，应当有利于以下几个方面：
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提升数据质量，保障数据安全
数据处理活动是数据应用的基础，数据质量直接影响着数据应用的效果，在开展数据处理活动时，应加强以下措施：
1、建立健全数据质量管理体系，确保数据采集、存储、处理、分析等环节的质量。
2、强化数据清洗和预处理，提高数据准确性和完整性。
3、加强数据安全保障，防止数据泄露、篡改等安全风险。
4、建立数据溯源机制，确保数据来源可靠，便于追踪和审计。
推动数据资源共享，促进数据开放
数据资源是社会发展的重要资产，推动数据资源共享，有助于发挥数据的价值，以下措施可促进数据开放：
1、制定数据资源共享政策，明确数据开放的范围、方式、流程等。
2、建立数据共享平台，为数据供需双方提供便捷的数据交换服务。
3、鼓励企业、政府、科研机构等积极参与数据共享，共同推动数据资源整合。
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4、加强数据开放宣传，提高全社会对数据共享的认识和重视。
促进数据应用创新，推动产业升级
数据处理技术不断进步，为各行业提供了新的发展机遇，以下措施可促进数据应用创新：
1、加强数据新技术研发，如大数据、人工智能、区块链等，推动数据应用创新。
2、鼓励企业、高校、科研机构等开展数据应用创新研究，推动产业升级。
3、建立数据应用创新生态系统，促进产业链上下游企业合作，实现资源共享、优势互补。
4、政府加大政策支持力度，为数据应用创新提供良好的发展环境。
培养数据人才，提升数据素养
数据人才是推动数据处理活动和发展数据新技术的重要支撑，以下措施可培养数据人才：
1、加强数据教育，提高全民数据素养。
2、建立数据人才培养体系，培养具备数据分析、挖掘、处理等能力的人才。
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3、鼓励企业、高校、科研机构等开展数据人才培训，提升数据人才队伍素质。
4、政府加大对数据人才培养的投入，支持数据人才队伍建设。
加强国际合作，提升全球数据治理能力
在全球化的背景下，加强国际合作，共同应对数据治理挑战，具有重要意义，以下措施可加强国际合作：
1、积极参与国际数据治理规则制定，推动全球数据治理体系完善。
2、加强与各国在数据技术、数据应用等方面的交流与合作，共同提升数据治理能力。
3、支持跨国数据流动，促进全球数据资源共享。
4、建立国际数据治理协调机制，共同应对数据安全、隐私保护等全球性问题。
开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，对于提升数据质量、推动数据资源共享、促进数据应用创新、培养数据人才、加强国际合作等方面具有重要意义，只有不断深化数据处理活动，强化数据新技术研发，才能助力数据价值最大化，为经济社会发展提供有力支撑。
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