本文目录导读：
数据质量指标
1、完整性：数据完整性是指数据在各个维度上是否齐全，包括数据源、数据类型、数据时间等，完整性指标可以反映数据在各个维度上的缺失情况。
2、准确性：准确性是指数据与实际业务情况的吻合程度，准确性指标可以反映数据在数值、逻辑、语义等方面的准确性。
3、一致性：一致性是指数据在不同系统、不同部门之间的统一性，一致性指标可以反映数据在不同系统、不同部门之间的差异情况。
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4、及时性：及时性是指数据在业务发生后的更新速度，及时性指标可以反映数据在各个业务环节中的更新速度。
5、可靠性：可靠性是指数据在存储、传输、处理等过程中的稳定性，可靠性指标可以反映数据在各个环节中的稳定性。
数据安全性指标
1、访问控制：访问控制是指对数据访问权限的管理，访问控制指标可以反映数据在访问过程中的安全性。
2、隐私保护：隐私保护是指对个人隐私数据的保护，隐私保护指标可以反映数据在隐私保护方面的合规性。
3、数据加密：数据加密是指对数据进行加密处理，防止数据泄露，数据加密指标可以反映数据在加密过程中的安全性。
4、安全审计：安全审计是指对数据安全事件的记录和分析，安全审计指标可以反映数据在安全事件处理过程中的合规性。
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数据一致性指标
1、数据模型一致性：数据模型一致性是指数据在不同系统、不同部门之间的统一性，数据模型一致性指标可以反映数据在模型设计方面的统一性。
2、数据定义一致性：数据定义一致性是指数据在不同系统、不同部门之间的统一性，数据定义一致性指标可以反映数据在定义方面的统一性。
3、数据结构一致性：数据结构一致性是指数据在不同系统、不同部门之间的统一性，数据结构一致性指标可以反映数据在结构设计方面的统一性。
数据可用性指标
1、数据访问速度：数据访问速度是指数据在查询、处理等过程中的响应时间，数据访问速度指标可以反映数据在可用性方面的表现。
2、数据备份与恢复：数据备份与恢复是指对数据进行备份和恢复的能力，数据备份与恢复指标可以反映数据在可用性方面的表现。
3、数据存储容量：数据存储容量是指数据存储空间的充足程度，数据存储容量指标可以反映数据在可用性方面的表现。
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数据价值指标
1、数据贡献度：数据贡献度是指数据在业务决策中的价值，数据贡献度指标可以反映数据在价值创造方面的表现。
2、数据利用率：数据利用率是指数据在实际业务中的应用程度，数据利用率指标可以反映数据在价值实现方面的表现。
3、数据创新性：数据创新性是指数据在推动业务创新方面的能力，数据创新性指标可以反映数据在价值提升方面的表现。
数据治理指标是一个多维度的综合评价体系，涵盖了数据质量、安全性、一致性、可用性和价值等多个方面，通过全面考虑这些指标，可以有效提升数据治理水平，为企业的数据资产创造更大的价值。
标签： #数据治理从哪些方面考虑指标
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