按使用的数据模型来分,数据库可分为，深度解析，按数据模型分类，数据库的三大体系架构

本文目录导读：

1. 关系型数据库
2. 非关系型数据库
3. 分布式数据库

关系型数据库

关系型数据库（Relational Database）是最为常见的数据库类型，它基于关系模型，使用表格形式存储数据，关系型数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，具有以下特点：

1、数据结构：以表格形式存储数据，每张表包含若干行和列，行表示数据记录，列表示数据字段。

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2、数据关系：表与表之间通过外键建立关系，实现数据的关联。

3、数据完整性：关系型数据库具有严格的数据完整性约束，如实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

4、优点：关系型数据库易于理解和维护，具有较好的数据完整性和安全性，适用于数据量较小、业务逻辑较为简单的场景。

5、代表产品：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

非关系型数据库

非关系型数据库（Non-relational Database）又称NoSQL数据库，它不依赖于关系模型，具有灵活的数据结构和存储方式，非关系型数据库主要分为以下几类：

1、文档型数据库：以文档形式存储数据，支持JSON、XML等格式，如MongoDB。

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2、键值型数据库：以键值对形式存储数据，如Redis。

3、列存储数据库：以列形式存储数据，适用于大数据场景，如Cassandra。

4、图数据库：以图结构存储数据，适用于社交网络、推荐系统等场景，如Neo4j。

5、优点：非关系型数据库具有高扩展性、高可用性，适用于数据量庞大、业务逻辑复杂的场景。

6、代表产品：MongoDB、Redis、Cassandra、Neo4j等。

分布式数据库

分布式数据库（Distributed Database）是将数据分散存储在多个节点上，通过分布式技术实现数据的高可用性和高扩展性，分布式数据库主要分为以下几类：

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1、集中式分布式数据库：数据分散存储在多个节点上，但由单个节点负责协调，如HBase。

2、集群式分布式数据库：多个节点共同参与数据存储和协调，如Apache Cassandra。

3、优点：分布式数据库具有高可用性、高扩展性，适用于大规模分布式系统。

4、代表产品：HBase、Apache Cassandra、Hadoop HDFS等。

按使用的数据模型分类，数据库可分为关系型数据库、非关系型数据库和分布式数据库，每种数据库类型都有其独特的特点和适用场景，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据库类型至关重要，随着大数据时代的到来，分布式数据库和非关系型数据库逐渐成为主流，为企业和个人提供了更多样化的选择。

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