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随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理工程师作为数据资产的管理者和优化者，肩负着保障数据质量、提升数据价值、推动企业数字化转型的重任，本文将详细介绍数据治理工程师的岗位职责，以期为广大求职者和企业选拔人才提供参考。
数据治理工程师岗位职责
1、数据质量管理
（1）负责制定和实施数据质量标准，确保数据准确性、完整性和一致性。
（2）对现有数据进行质量评估，识别数据质量问题，并提出改进措施。
（3）监督数据质量改进计划的执行，确保数据质量持续提升。
（4）与业务部门、技术团队紧密合作，共同解决数据质量问题。
2、数据标准管理
（1）负责制定和实施数据标准，包括数据模型、数据字典、数据格式等。
（2）组织数据标准培训，提高团队对数据标准的认知和遵守程度。
（3）监督数据标准的执行情况，确保数据标准得到有效落实。
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3、数据安全与合规
（1）负责制定和实施数据安全策略，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全性。
（2）监控数据安全风险，及时发现并处理数据安全隐患。
（3）确保企业数据符合国家相关法律法规和行业标准。
4、数据生命周期管理
（1）负责数据全生命周期的规划、设计、实施和优化。
（2）建立数据生命周期管理流程，确保数据从产生、存储、使用到归档、销毁的各个阶段得到有效管理。
（3）跟踪数据生命周期，及时调整和优化数据管理策略。
5、数据治理平台建设
（1）负责数据治理平台的设计、开发和维护，为数据治理提供技术支持。
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（2）与业务部门、技术团队紧密合作，确保数据治理平台满足业务需求。
（3）优化数据治理平台功能，提高数据治理效率。
6、团队协作与培训
（1）负责组织数据治理团队，明确团队成员职责，提高团队协作效率。
（2）制定数据治理培训计划，提升团队成员的数据治理能力。
（3）与业务部门、技术团队保持良好沟通，共同推进数据治理工作。
数据治理工程师作为数据资产的管理与优化专家，在保障数据质量、提升数据价值、推动企业数字化转型等方面发挥着重要作用，企业应重视数据治理工程师的选拔与培养，为我国大数据产业发展贡献力量。
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