本文目录导读：
在数据仓库领域，事实表（Fact Table）是构建数据仓库的核心组件之一，它承载了业务数据的详细记录和统计信息，事实表按照不同的维度和度量，可以分为多种类型，每种类型都有其独特的结构和用途，以下是针对数据仓库事实表种类的详细解析，包括分类、特点与适用场景。
事务型事实表
事务型事实表是最常见的事实表类型，它记录了业务发生的具体事件，如订单、销售、库存变动等，事务型事实表的特点如下：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、具有时间戳：记录业务事件发生的时间，便于进行时间序列分析。
2、多维度量：通常包含多个度量字段，如销售额、利润、数量等。
3、低维度：事实表中的维度字段数量相对较少，便于查询和计算。
适用场景：适用于记录日常业务操作，如销售、库存、财务等。
周期型事实表
周期型事实表记录了业务周期性的事件，如月度销售、季度库存盘点等，其特点如下：
1、周期性：以固定的时间周期（如月、季度、年）进行记录。
2、多维度：与事务型事实表类似，包含多个维度字段，如时间、地区、产品等。
3、高维度：周期型事实表通常包含较多的维度字段，便于进行周期性分析。
适用场景：适用于周期性业务数据统计，如年度业绩评估、季度财务分析等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
累积型事实表
累积型事实表记录了业务数据的累积变化，如累计销售额、累计库存等，其特点如下：
1、累积性：记录业务数据的累积变化，如累计销售金额、累计库存数量等。
2、多维度：包含多个维度字段，如时间、地区、产品等。
3、递增性：累积型事实表的数据随着时间推移而递增。
适用场景：适用于分析业务数据的累积变化趋势，如累计销售额变化、库存变动等。
时间序列事实表
时间序列事实表记录了业务数据随时间推移的变化规律，如气温、股票价格等，其特点如下：
1、时间序列：以时间为顺序，记录业务数据的变化。
2、多维度：包含多个维度字段，如时间、地区、产品等。
3、分析性强：便于进行趋势分析、季节性分析等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
适用场景：适用于分析业务数据随时间推移的变化规律，如气温变化、股票价格波动等。
汇总型事实表
汇总型事实表记录了业务数据的汇总信息，如总销售额、总利润等，其特点如下：
1、汇总性：记录业务数据的汇总信息，如总销售额、总利润等。
2、单一维度：通常只包含一个维度字段，如时间、地区等。
3、分析性强：便于进行业务数据的快速汇总和分析。
适用场景：适用于对业务数据进行快速汇总和分析，如月度销售分析、年度财务报告等。
数据仓库事实表的种类繁多，每种类型都有其独特的特点和适用场景，在实际应用中，根据业务需求和数据特点，选择合适的事实表类型，有助于提高数据仓库的性能和数据分析效果，了解各种事实表的特点，有助于更好地构建数据仓库，为业务决策提供有力支持。
标签： #数据仓库事实表种类
评论列表