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大数据计算的定义
大数据计算，顾名思义，是指对海量数据进行高效、准确、智能的计算与分析，随着互联网、物联网、人工智能等技术的飞速发展，大数据已成为当今时代的重要战略资源，大数据计算专业旨在培养具备大数据处理、分析、挖掘和可视化能力的高级人才。
大数据计算专业课程设置
1、基础课程：包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，为后续课程打下坚实的理论基础。
2、计算机科学与技术课程：包括数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络、数据库原理等，使学生掌握计算机基本技能。
3、大数据技术课程：包括大数据存储、大数据处理、大数据分析、大数据挖掘等，使学生熟悉大数据技术体系。
4、数据可视化课程：包括图形学、数据可视化技术、可视化工具等，使学生具备将数据转化为图形、图像的能力。
5、应用课程：根据学生兴趣和就业方向，开设金融大数据、医疗大数据、交通大数据等课程，使学生具备解决实际问题的能力。
大数据计算专业应用领域
1、金融行业：大数据计算在金融领域应用广泛，如风险管理、欺诈检测、信用评估、量化交易等。
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2、互联网行业：大数据计算在互联网行业应用包括推荐系统、广告投放、用户画像、搜索引擎优化等。
3、医疗行业：大数据计算在医疗行业应用包括疾病预测、患者画像、药物研发、医疗资源优化等。
4、交通行业：大数据计算在交通行业应用包括交通流量预测、交通事故预警、公共交通优化等。
5、政府部门：大数据计算在政府部门应用包括公共安全、城市规划、环境保护、智慧城市等。
6、其他行业：大数据计算在其他行业应用还包括教育、能源、农业、制造业等。
大数据计算专业就业前景
随着大数据时代的到来，大数据计算专业人才需求旺盛，毕业生可在以下领域就业：
1、大数据公司：从事大数据研发、数据分析、数据挖掘等工作。
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2、互联网公司：从事数据产品、数据运营、数据架构等工作。
3、金融、医疗、交通等传统行业：从事行业数据分析、业务优化等工作。
4、政府部门：从事数据管理、政策制定、智慧城市建设等工作。
大数据计算专业具有广阔的发展前景和丰富的应用领域，掌握大数据计算技能，将为个人职业生涯带来无限可能。
标签： #大数据计算是什么
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