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在当今信息化时代，数据分析已成为企业、政府、科研等领域的重要手段，数据可视化作为一种将数据转化为图形、图像等视觉形式的技术，可以帮助人们更直观、更快速地理解和分析数据，数据分析可视化图表是用什么软件呢？本文将为您盘点当前市场上主流的数据可视化图表制作工具，帮助您找到适合自己的工具。
数据分析可视化图表制作工具分类
1、商业软件
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（1）Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等，其界面简洁，操作便捷，用户可以轻松地创建各种图表，如柱状图、折线图、散点图、地图等。
（2）Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，与Office 365、Azure等微软产品无缝集成，Power BI提供丰富的可视化图表，包括图表、仪表板、报告等，适合企业级用户使用。
（3）Qlik Sense：Qlik Sense是一款以数据洞察为核心的数据可视化工具，具有强大的数据处理和分析能力，其可视化界面灵活，支持自定义图表，适用于各种规模的企业。
2、免费软件
（1）Python的Matplotlib：Matplotlib是一个开源的Python可视化库，可以轻松地生成各种静态、交互式图表，Matplotlib功能强大，支持多种数据源，适合编程爱好者使用。
（2）Python的Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的另一个Python可视化库，专注于数据可视化，Seaborn提供丰富的可视化图表，如散点图、箱线图、小提琴图等，适合进行数据分析和探索。
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（3）JavaScript的D3.js：D3.js是一个开源的JavaScript库，用于数据可视化，D3.js功能强大，支持自定义图表，适用于前端开发者。
3、在线工具
（1）Chart.js：Chart.js是一个轻量级的JavaScript图表库，支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，Chart.js易于使用，适合快速生成图表。
（2）ECharts：ECharts是一个开源的JavaScript图表库，提供丰富的图表类型和丰富的配置选项，ECharts适用于Web开发，支持多种浏览器。
（3）Highcharts：Highcharts是一个功能强大的JavaScript图表库，提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，Highcharts支持多种编程语言，适用于各种开发场景。
选择数据分析可视化图表制作工具的依据
1、数据源：根据所使用的数据源选择合适的工具，如Excel、CSV等。
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2、功能需求：根据数据分析的需求，选择具有丰富图表类型和自定义功能的工具。
3、学习成本：考虑工具的学习成本，选择易于上手的工具。
4、成本预算：根据预算选择合适的工具，免费工具和商业软件各有优劣。
标签： #数据分析可视化图表是用什么软件
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