《数据仓库与数据挖掘》作为我国数据仓库与数据挖掘领域的经典教材，由陈志泊教授主编，深受广大读者的喜爱，本书自第一版问世以来，经过不断修订和完善，已成为我国高校数据仓库与数据挖掘专业课程的首选教材，本文将结合第二版PDF内容，对核心概念、技术方法以及课后答案进行深入解析，以期为广大读者提供有益的参考。
1、数据仓库概述
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数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策，本书详细介绍了数据仓库的体系结构、设计方法、数据抽取、数据清洗、数据存储等方面，使读者对数据仓库有了全面的认识。
2、数据挖掘技术
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程，本书涵盖了数据挖掘的基本概念、常用算法和实际应用，如关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等，还介绍了数据挖掘在实际业务场景中的应用，如市场分析、客户关系管理、欺诈检测等。
3、数据仓库与数据挖掘的结合
数据仓库与数据挖掘是相辅相成的，本书阐述了数据仓库在数据挖掘中的应用，如数据仓库为数据挖掘提供稳定、可靠的数据源；数据挖掘为数据仓库提供有价值的信息，帮助企业做出更好的决策。
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4、课后答案解析
本书的课后答案部分提供了丰富的习题解答，有助于读者巩固所学知识，以下是对部分课后答案的解析：
（1）简述数据仓库的特点。
答：数据仓库具有以下特点：面向主题、集成、非易失、随时间变化。
（2）什么是数据挖掘？请列举几种常见的数据挖掘算法。
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答：数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程，常见的数据挖掘算法包括：关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等。
（3）简述数据仓库与数据挖掘的结合。
答：数据仓库与数据挖掘的结合主要体现在以下几个方面：数据仓库为数据挖掘提供稳定、可靠的数据源；数据挖掘为数据仓库提供有价值的信息，帮助企业做出更好的决策。
《数据仓库与数据挖掘》第二版作为一本经典教材，全面介绍了数据仓库与数据挖掘的核心概念、技术方法以及实际应用，通过对本书核心内容与课后答案的深入解析，有助于读者更好地掌握数据仓库与数据挖掘的知识，为我国数据仓库与数据挖掘领域的发展贡献力量。
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