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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，银行业金融机构面临着前所未有的机遇与挑战，数据已成为银行的核心资产，数据治理成为银行业金融机构转型升级的关键，为规范银行业金融机构数据治理工作，提高数据质量和应用水平，中国人民银行、中国银保监会、中国证监会联合发布《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将全面解析与深度解读《指引》，以期为银行业金融机构数据治理工作提供参考。
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《指引》发布背景与意义
1、发布背景
近年来，银行业金融机构数据治理工作取得了显著成效，但同时也暴露出一些问题，如数据质量不高、数据共享不畅、数据安全保障不足等，这些问题制约了银行业金融机构的转型升级和业务创新，为解决这些问题，推动银行业金融机构数据治理工作，中国人民银行、中国银保监会、中国证监会联合发布《指引》。
2、发布意义
（1）规范数据治理工作，提高数据质量，通过明确数据治理原则、流程和标准，确保银行业金融机构数据质量，为业务创新和风险管理提供可靠的数据支撑。
（2）促进数据共享，提升业务协同，推动银行业金融机构内部数据共享，实现跨部门、跨机构数据协同，提高业务运营效率。
（3）加强数据安全保障，防范风险，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，确保数据安全。
1、数据治理原则
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《指引》明确了数据治理的五项原则：依法合规、统一标准、全面覆盖、持续改进、安全可控。
2、数据治理架构
《指引》规定了数据治理架构，包括数据治理委员会、数据治理部门、数据治理团队三个层级，数据治理委员会负责制定数据治理战略和规划；数据治理部门负责组织实施数据治理工作；数据治理团队负责具体数据治理任务。
3、数据治理流程
《指引》明确了数据治理流程，包括数据质量、数据安全、数据共享、数据生命周期管理等环节，各环节具体要求如下：
（1）数据质量：建立健全数据质量管理制度，定期开展数据质量评估，确保数据准确性、完整性和一致性。
（2）数据安全：制定数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
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（3）数据共享：建立数据共享平台，规范数据共享流程，实现数据跨部门、跨机构共享。
（4）数据生命周期管理：建立健全数据生命周期管理制度，明确数据存储、使用、删除等环节的要求。
4、数据治理工具与技术
《指引》鼓励银行业金融机构采用先进的数据治理工具和技术，如数据质量管理工具、数据安全防护工具、数据仓库、大数据平台等。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，标志着我国银行业金融机构数据治理工作进入了一个新的阶段，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理工作，提高数据质量和应用水平，为银行业金融机构转型升级和业务创新提供有力支撑，监管部门也应加强对银行业金融机构数据治理工作的监督和指导，确保《指引》落到实处。
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