计算机视觉与图像处理密不可分，两者侧重不同。图像处理侧重于对图像的预处理、增强和特征提取，而计算机视觉则更关注从图像中提取和理解信息，实现目标识别、场景理解等功能。两者相互补充，共同推动人工智能领域的发展。
本文目录导读：
随着科技的飞速发展，计算机视觉和图像处理技术在众多领域得到了广泛应用，虽然两者之间存在着紧密的联系，但它们在研究目的、技术手段和应用领域上却各有侧重，本文将深入剖析计算机视觉与图像处理的区别和联系，以期为广大读者提供有益的参考。
计算机视觉与图像处理的区别
1、研究目的
计算机视觉：主要研究如何让计算机像人一样“看”世界，即从图像或视频中获取信息，实现对周围环境的感知、理解和决策。
图像处理：主要研究如何对图像进行增强、压缩、分割、特征提取等操作，以提取图像中的有用信息。
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2、技术手段
计算机视觉：涉及机器学习、深度学习、神经网络、图像识别、目标检测等领域。
图像处理：涉及滤波、边缘检测、形态学操作、图像分割、特征提取等领域。
3、应用领域
计算机视觉：广泛应用于人脸识别、视频监控、自动驾驶、机器人视觉等领域。
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图像处理：广泛应用于医学影像分析、遥感图像处理、图像压缩、图像检索等领域。
计算机视觉与图像处理的联系
1、技术融合
计算机视觉和图像处理技术在许多领域都存在相互融合的趋势，在人脸识别领域，计算机视觉技术可以实现对人脸的定位、跟踪和识别，而图像处理技术则可以用于人脸特征的提取和优化。
2、数据驱动
计算机视觉和图像处理技术都依赖于大量的数据，计算机视觉通过学习大量标注数据，实现对图像或视频的理解；图像处理则通过分析图像数据，提取出有用信息。
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3、交叉学科
计算机视觉和图像处理技术涉及多个学科，如计算机科学、数学、物理学、生物学等，这些学科之间的交叉融合，为计算机视觉和图像处理技术的发展提供了源源不断的动力。
计算机视觉与图像处理技术在研究目的、技术手段和应用领域上存在一定的区别，但它们之间紧密相连，相互促进，随着科技的不断进步，计算机视觉和图像处理技术将在更多领域发挥重要作用，为人类生活带来更多便利。
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