数据治理涵盖国际数据与国内数据，开启新篇章。策略强调协同治理，整合国际国内数据资源，提升数据质量与安全，促进数据价值最大化。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要战略资源，数据治理作为确保数据质量、安全、合规和有效利用的关键环节，其重要性日益凸显，在我国，数据治理的对象不仅包括国内数据，还包括国际数据，如何实现国际数据与国内数据的协同治理，成为当前数据治理领域的重要课题。
国际数据与国内数据的协同治理意义
1、提高数据质量：国际数据与国内数据的协同治理，有助于发现和解决数据质量问题，提高数据整体质量，为政府、企业和社会提供高质量的数据服务。
2、保障数据安全：国际数据与国内数据的协同治理，有助于防范数据泄露、篡改等安全风险，保障国家安全和社会稳定。
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3、促进数据共享：国际数据与国内数据的协同治理，有助于打破数据孤岛，实现数据资源的互联互通，推动数据共享。
4、优化资源配置：国际数据与国内数据的协同治理，有助于优化资源配置，提高资源利用效率，推动经济发展。
国际数据与国内数据协同治理的挑战
1、数据标准不统一：国际数据与国内数据在数据格式、数据结构等方面存在差异，导致数据交换困难。
2、数据安全风险：国际数据传输过程中，存在数据泄露、篡改等安全风险。
3、数据主权问题：在数据治理过程中，如何平衡国际数据与国内数据的主权问题，成为一大挑战。
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4、技术瓶颈：数据治理涉及大数据、人工智能等技术，技术瓶颈制约着协同治理的推进。
国际数据与国内数据协同治理策略
1、制定统一的数据标准：加强国际数据与国内数据标准的研究，制定统一的数据标准，提高数据交换和共享的便利性。
2、加强数据安全防护：建立健全数据安全管理制度，加强数据传输、存储、处理等环节的安全防护，降低数据安全风险。
3、推动数据主权合作：在尊重数据主权的前提下，加强国际数据与国内数据的合作，实现互利共赢。
4、技术创新与应用：加大大数据、人工智能等技术在数据治理领域的研发和应用，突破技术瓶颈。
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5、建立健全数据治理体系：完善数据治理法规、政策，建立健全数据治理组织架构，确保数据治理工作有序开展。
6、加强人才培养：培养具备国际视野和跨文化沟通能力的数据治理人才，为国际数据与国内数据协同治理提供人才保障。
国际数据与国内数据的协同治理是我国数据治理领域的一项重要任务，通过制定统一的数据标准、加强数据安全防护、推动数据主权合作、技术创新与应用、建立健全数据治理体系以及加强人才培养等措施，有望实现国际数据与国内数据的协同治理，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理新格局
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