数据仓库的特征包括：数据集成、数据一致性、数据时效性、数据质量和数据共享。五大核心特征包括：面向主题、集成性、时变性、非易失性和共享性。这些特征是企业构建智慧之基的关键，确保数据准确、及时地为决策提供支持。
本文目录导读：
数据仓库的五大核心特征
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其特征主要体现在以下几个方面：
1、数据集成性
数据集成性是数据仓库的核心特征之一，数据仓库通过从各个业务系统中提取、清洗、转换和加载（ETL）数据，实现不同来源、不同格式的数据在数据仓库中的统一存储和管理，这种集成性使得企业能够全面、系统地分析业务数据，从而为决策提供有力支持。
2、数据一致性
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数据仓库中的数据一致性体现在以下几个方面：
（1）时间一致性：数据仓库中的数据应保持实时更新，确保数据的一致性。
（2）逻辑一致性：数据仓库中的数据应遵循一定的逻辑规则，如数据类型、数据范围等。
（3）物理一致性：数据仓库中的数据应保持物理存储的一致性，如存储介质、存储结构等。
3、数据历史性
数据仓库具有数据历史性，即存储一定时间段内的历史数据，这有助于企业分析历史趋势，预测未来业务发展，数据历史性体现在以下几个方面：
（1）时间跨度：数据仓库应具备长时间跨度的数据存储能力，以满足企业历史数据分析的需求。
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（2）数据粒度：数据仓库应支持不同粒度的数据存储，如日、月、季度、年度等。
（3）数据积累：数据仓库应具备数据积累能力，不断扩充历史数据，为决策提供更全面、准确的信息。
4、数据一致性
数据仓库的数据一致性主要体现在以下几个方面：
（1）数据准确性：数据仓库中的数据应准确无误，避免因数据错误导致的决策失误。
（2）数据完整性：数据仓库应保证数据的完整性，包括数据的完整性、一致性、唯一性等。
（3）数据一致性：数据仓库中的数据应保持一致性，避免因数据冲突导致的决策困难。
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5、数据共享性
数据仓库具有数据共享性，即企业内部各个部门、各个业务系统可以共享数据仓库中的数据，这种共享性主要体现在以下几个方面：
（1）跨部门共享：数据仓库中的数据可以供企业内部各个部门共享，实现信息共享、协同工作。
（2）跨系统共享：数据仓库中的数据可以供企业内部各个业务系统共享，实现数据一致性、降低系统间数据冗余。
（3）跨层级共享：数据仓库中的数据可以供企业内部各个管理层级共享，实现决策支持、战略规划。
数据仓库的五大核心特征——数据集成性、数据一致性、数据历史性、数据一致性和数据共享性，为构建企业智慧之基提供了有力保障，企业应充分认识数据仓库的价值，积极投入数据仓库建设，以提高企业核心竞争力。
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