数据仓库特点包括：支持决策支持系统，提供多维数据视图，数据集成与转换，历史数据存储，以及支持复杂查询。这些特点解析了数据仓库作为高效数据分析平台基石的重要性。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据仓库作为一种高效的数据存储、管理和分析工具，已成为企业信息化建设的重要组成部分，数据仓库具有以下显著特点：
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面向主题
数据仓库的数据组织方式不同于传统的数据库，它以业务主题为依据，将相关数据按照主题进行整合，这种面向主题的数据组织方式，有助于用户快速、准确地获取所需信息，提高数据分析效率。
集成性
数据仓库的数据来源于企业内部各个业务系统，如ERP、CRM、HR等，为了满足数据分析的需求，数据仓库需要将来自不同系统的数据进行集成，形成一个统一的数据视图，这种集成性特点使得数据仓库成为企业信息资源的集中地。
时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据会不断更新，这要求数据仓库具备良好的数据管理能力，确保数据的准确性和一致性，数据仓库还需要支持历史数据的存储和分析，以满足用户对历史数据的需求。
非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即数据一旦被写入，就不会被轻易删除或修改，这保证了数据的安全性，避免了数据篡改的风险，非易失性特点也有利于数据的追溯和审计。
支持决策分析
数据仓库的核心功能是支持决策分析，通过数据仓库，企业可以实现对海量数据的存储、管理和分析，为决策者提供可靠的数据支持，数据仓库支持多维数据分析、数据挖掘等技术，有助于发现数据中的规律和趋势，为企业决策提供有力依据。
数据质量高
数据仓库的数据质量直接影响着数据分析的结果，数据仓库在数据采集、存储、处理等环节都注重数据质量，数据仓库具备以下数据质量特点：
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1、完整性：数据仓库中的数据应完整，无缺失值。
2、准确性：数据仓库中的数据应准确无误，反映真实业务情况。
3、一致性：数据仓库中的数据应保持一致性，避免重复或矛盾。
4、可靠性：数据仓库中的数据应具备较高的可靠性，确保数据来源可靠。
易于扩展
数据仓库应具备良好的扩展性，以适应企业业务发展的需求，在数据量、系统功能等方面，数据仓库应能够轻松扩展，满足企业日益增长的数据分析需求。
支持数据安全
数据仓库涉及企业核心业务数据，因此数据安全至关重要，数据仓库应具备以下数据安全特点：
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1、访问控制：数据仓库应具备严格的访问控制机制，确保数据只被授权用户访问。
2、数据加密：数据仓库应对敏感数据进行加密，防止数据泄露。
3、数据备份：数据仓库应定期进行数据备份，以防数据丢失。
数据仓库作为一种高效的数据存储、管理和分析工具，具有面向主题、集成性、时变性、非易失性、支持决策分析、数据质量高、易于扩展和支持数据安全等特点，企业应充分利用数据仓库的优势，为企业信息化建设和决策提供有力支持。
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