分布式数据库与集中式数据库在架构和性能上存在显著差异。分布式数据库通过将数据分散存储在多个节点上，提高系统可扩展性和容错性，但数据一致性和同步复杂度增加。集中式数据库则集中存储数据，易于管理，但扩展性受限。性能上，分布式数据库在高并发场景下表现更优，而集中式数据库在小规模应用中更高效。
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随着互联网的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的集中式数据库已经无法满足海量数据存储和实时处理的需求，分布式数据库应运而生，逐渐成为数据库技术领域的研究热点，本文将从架构差异、性能考量等方面，对比分析分布式数据库与集中式数据库的区别。
架构差异
1、集中式数据库
集中式数据库是指所有数据存储在一个物理位置上，通过单一数据库服务器进行管理和访问，其架构特点如下：
（1）单点故障：当数据库服务器出现故障时，整个系统将无法正常工作。
（2）扩展性差：随着数据量的增加，单机性能逐渐下降，难以满足大规模数据存储需求。
（3）负载均衡：集中式数据库难以实现负载均衡，容易造成性能瓶颈。
2、分布式数据库
分布式数据库是指将数据分布存储在多个物理位置上，通过多个数据库服务器协同工作，共同完成数据管理和访问，其架构特点如下：
（1）高可用性：分布式数据库通过数据副本和故障转移机制，确保系统的高可用性。
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（2）可扩展性：分布式数据库可以根据需求动态增加节点，实现横向扩展。
（3）负载均衡：分布式数据库通过负载均衡技术，实现数据访问和处理的均衡分配。
性能考量
1、读写性能
（1）集中式数据库：在读写性能方面，集中式数据库具有较好的表现，当数据量不大时，单机性能可以满足需求。
（2）分布式数据库：随着数据量的增加，分布式数据库的读写性能逐渐提升，但在数据量较小的情况下，分布式数据库的读写性能可能不如集中式数据库。
2、扩展性
（1）集中式数据库：集中式数据库的扩展性较差，当数据量达到一定程度时，需要升级硬件或更换服务器。
（2）分布式数据库：分布式数据库具有良好的扩展性，可以通过增加节点实现横向扩展。
3、可靠性
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（1）集中式数据库：集中式数据库的可靠性较低，一旦数据库服务器出现故障，整个系统将无法正常工作。
（2）分布式数据库：分布式数据库通过数据副本和故障转移机制，提高系统的可靠性。
4、灾难恢复
（1）集中式数据库：集中式数据库的灾难恢复相对困难，需要备份整个数据库。
（2）分布式数据库：分布式数据库的灾难恢复较为简单，只需恢复部分节点即可。
分布式数据库与集中式数据库在架构、性能等方面存在明显差异，分布式数据库在可扩展性、可靠性、灾难恢复等方面具有优势，但同时也存在读写性能、维护难度等问题，在实际应用中，应根据业务需求、数据量等因素选择合适的数据库架构，随着技术的不断发展，分布式数据库将会在更多场景下得到应用。
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