数据治理是一持续优化与挑战应对的过程，其非基础性工作需不断调整与改进，以适应数据管理需求的变化。
本文目录导读：
数据治理作为企业信息化建设的重要组成部分，旨在确保数据质量、安全、合规和高效利用，在数据治理的实践中，除了基础性工作外，还存在着一系列非基础性工作，这些工作虽不直接涉及数据治理的核心流程，但对数据治理的持续优化和挑战应对具有重要意义，本文将从以下几个方面阐述数据治理的非基础性工作。
数据治理非基础性工作概述
1、数据治理文化培育
数据治理文化是数据治理工作的灵魂，它涉及到企业内部对数据价值的认识、数据治理的重视程度以及员工对数据治理的参与度，数据治理文化培育包括以下几个方面：
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（1）树立数据价值观念：通过宣传教育，使员工认识到数据是企业的重要资产，对企业的决策、运营和发展具有重要意义。
（2）强化数据治理意识：提高员工对数据治理重要性的认识，使其在日常工作中注重数据质量、安全、合规等方面。
（3）营造良好氛围：鼓励员工积极参与数据治理工作，形成良好的数据治理氛围。
2、数据治理体系建设
数据治理体系建设是非基础性工作中的一项重要任务，主要包括以下几个方面：
（1）制定数据治理战略：明确企业数据治理的目标、原则和策略，为数据治理工作提供指导。
（2）建立数据治理组织架构：设立数据治理管理部门，明确各部门职责，确保数据治理工作的顺利推进。
（3）制定数据治理制度：建立健全数据治理制度，规范数据采集、存储、处理、应用等环节。
3、数据治理能力提升
数据治理能力提升是非基础性工作中的关键环节，主要包括以下几个方面：
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（1）加强数据治理培训：针对不同岗位、不同层次的员工，开展数据治理培训，提高其数据治理能力。
（2）引进专业人才：通过招聘、培训等方式，引进具备数据治理专业知识和技能的人才。
（3）建立数据治理团队：组建跨部门、跨领域的数据治理团队，共同推进数据治理工作。
4、数据治理风险管理
数据治理风险管理是非基础性工作中的重要内容，主要包括以下几个方面：
（1）识别数据治理风险：对数据治理过程中可能出现的风险进行识别，制定相应的风险应对措施。
（2）建立风险预警机制：对数据治理风险进行实时监控，及时发现并处理潜在风险。
（3）完善应急预案：针对数据治理风险，制定应急预案，确保在风险发生时能够迅速应对。
数据治理非基础性工作的挑战与应对
1、挑战
（1）数据治理观念滞后：部分企业对数据治理的认识不足，导致数据治理工作难以深入开展。
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（2）数据治理组织架构不完善：部分企业数据治理组织架构不清晰，导致数据治理工作难以协调推进。
（3）数据治理人才短缺：具备数据治理专业知识和技能的人才短缺，制约了数据治理工作的开展。
2、应对
（1）加强宣传教育：通过多种渠道开展数据治理宣传教育，提高企业内部对数据治理的认识。
（2）优化组织架构：根据企业实际情况，调整数据治理组织架构，确保数据治理工作的顺利推进。
（3）加大人才培养力度：通过内部培养、外部引进等方式，加大数据治理人才培养力度。
数据治理的非基础性工作虽然不直接涉及数据治理的核心流程，但对数据治理的持续优化和挑战应对具有重要意义，企业应重视数据治理非基础性工作，加强数据治理文化建设、体系建设、能力提升和风险管理，以实现数据治理工作的全面发展。
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