数据仓库的特点不包括实时性、高并发处理和低成本维护。揭秘数据仓库，其非核心优势包括不适用于处理实时数据，难以应对高并发访问，且维护成本相对较高。核心优势在于数据集成、数据分析和决策支持。
本文目录导读：
数据仓库并非无限存储空间
数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，承担着存储、整合、分析企业历史数据的重任，很多人误以为数据仓库具有无限存储空间的特点，实际上并非如此。
数据仓库的存储空间是有限的，虽然数据仓库的存储能力远超传统数据库，但企业需要根据自身业务需求和预算合理规划存储空间，随着企业业务的不断发展，数据量呈指数级增长，数据仓库的存储空间也会相应增加，但无论如何，存储空间都不是无限扩张的。
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数据仓库并非所有数据都需要永久存储，在实际应用中，企业只需保留对业务决策有价值的历史数据，对于一些临时性、非核心数据，可以定期清理，以节省存储空间，数据仓库支持数据压缩技术，可以在一定程度上提高存储空间利用率。
数据仓库并非实时数据处理
虽然数据仓库具有强大的数据处理能力，但并不意味着它可以实时处理数据，数据仓库主要处理历史数据，为企业的决策提供依据，以下是数据仓库与实时数据处理之间的区别：
1、数据来源不同：数据仓库的数据主要来源于企业内部业务系统，如ERP、CRM等，而实时数据处理的数据来源更广泛，包括企业内部和外部数据。
2、数据处理方式不同：数据仓库采用批处理方式，将历史数据定期导入并进行整合、分析，实时数据处理则采用流处理方式，对实时数据进行实时分析。
3、应用场景不同：数据仓库适用于企业战略决策、运营分析等领域，实时数据处理则适用于企业风险控制、业务监控等领域。
数据仓库并非万能解决方案
虽然数据仓库在企业信息化中发挥着重要作用，但并非万能解决方案，以下是一些数据仓库无法解决的问题：
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1、数据质量问题：数据仓库依赖企业内部业务系统提供数据，若业务系统存在数据质量问题，则数据仓库也无法保证数据质量。
2、数据安全风险：数据仓库存储了大量企业核心数据，若安全措施不到位，将面临数据泄露、篡改等风险。
3、技术更新换代：随着技术的不断发展，数据仓库需要不断进行升级和优化，以适应新的业务需求。
4、人才短缺：数据仓库建设、运维需要专业人才，但当前市场上数据仓库人才相对匮乏。
数据仓库并非免费午餐
虽然数据仓库在企业信息化中具有重要价值，但并非免费午餐，以下是数据仓库的一些成本：
1、硬件成本：数据仓库需要高性能服务器、存储设备等硬件支持，成本较高。
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2、软件成本：数据仓库需要购买相关软件，如数据库、ETL工具等。
3、人才成本：数据仓库建设、运维需要专业人才，人才成本较高。
4、运维成本：数据仓库需要定期进行维护、升级，以确保其正常运行。
数据仓库并非完美无缺，企业在应用数据仓库时需充分了解其特点，合理规划、运维，以充分发挥数据仓库的价值。
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