分布式计算和云计算并非等同。分布式计算是一种计算架构，强调任务分解和资源分散；而云计算是一种服务模式，提供按需访问计算资源。二者关系在于云计算常采用分布式计算技术实现资源的高效利用。差异在于，分布式计算更关注计算架构，云计算则侧重于服务提供。
本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，分布式计算和云计算成为了当今信息技术领域的热点话题，分布式计算是否等同于云计算？二者之间又有哪些联系和区别呢？本文将从定义、特点、应用场景等方面对分布式计算与云计算进行深入剖析。
分布式计算与云计算的定义
1、分布式计算
分布式计算是一种计算模式，通过网络将大量的计算任务分配到多个计算节点上，实现并行处理，这些计算节点可以是多台计算机、服务器或者嵌入式设备，分布式计算的核心思想是将一个大任务分解为若干个小任务，通过多个节点协同完成，以提高计算效率。
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2、云计算
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将硬件、软件、网络等资源虚拟化，为用户提供按需、弹性、高效的服务，云计算的核心优势在于资源共享、弹性伸缩和按需付费。
分布式计算与云计算的特点
1、分布式计算
（1）并行处理：分布式计算通过将任务分配到多个节点上，实现并行处理，从而提高计算效率。
（2）容错性：分布式计算具有较好的容错性，当某个节点出现故障时，其他节点可以接管其任务，保证计算任务的顺利完成。
（3）可扩展性：分布式计算可以根据需要动态地添加或删除节点，实现系统规模的弹性伸缩。
2、云计算
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（1）资源共享：云计算将硬件、软件、网络等资源虚拟化，实现资源共享，降低企业成本。
（2）弹性伸缩：云计算可以根据用户需求动态调整资源，实现按需付费，提高资源利用率。
（3）高可用性：云计算通过多节点冗余部署，提高系统的高可用性，降低故障风险。
分布式计算与云计算的联系与区别
1、联系
（1）分布式计算是云计算的基础技术之一，云计算依赖于分布式计算实现并行处理和资源调度。
（2）分布式计算和云计算都强调资源共享和弹性伸缩，以提高计算效率和降低成本。
2、区别
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（1）应用范围：分布式计算主要用于解决大规模计算问题，如科学计算、大数据处理等；云计算则适用于更广泛的领域，如企业应用、个人娱乐等。
（2）架构设计：分布式计算注重于计算节点之间的通信和协同，而云计算则更关注于资源的虚拟化和调度。
（3）商业模式：分布式计算通常以项目或任务为驱动，按需分配资源；云计算则以服务为导向，提供多种形式的云服务。
分布式计算和云计算是两个相互关联但又有区别的概念，分布式计算是云计算的基础技术之一，云计算则是在分布式计算的基础上，实现了资源的虚拟化和弹性伸缩，在当今信息技术领域，分布式计算和云计算已成为推动产业发展的重要力量。
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