泰坦尼克号 数据挖掘，泰坦尼克号数据挖掘，揭秘历史沉船事件的众生相与命运轨迹

泰坦尼克号数据挖掘揭示了历史沉船事件的众生相与命运轨迹。通过深入分析乘客数据，我们得以一窥百年前这场悲剧的细节，感受生命在命运面前的无常与坚韧。

本文目录导读：

1. 数据来源与预处理
2. 数据分析与结果

泰坦尼克号，这艘被誉为“永不沉没的巨轮”，却在1912年4月14日发生了震惊世界的沉船事件，导致1500余人遇难，作为人类历史上最著名的海难之一，泰坦尼克号的沉船事件引发了全球的关注，本文将通过对泰坦尼克号乘客数据进行挖掘，揭示当时乘客的众生相与命运轨迹。

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数据来源与预处理

1、数据来源

本文所使用的数据来源于美国国家档案与记录管理局（NARA）公布的泰坦尼克号乘客名单及其相关信息，数据包括乘客姓名、年龄、性别、票价、舱位等级、登船地点、国籍等。

2、数据预处理

在进行分析之前，首先对数据进行预处理，包括：

（1）去除重复数据：在原始数据中，存在一些重复的乘客信息，通过去重处理，确保每个乘客信息唯一。

（2）缺失值处理：针对部分缺失的乘客信息，采用均值、中位数或众数等填充方法进行处理。

（3）数据转换：将部分非数值型数据转换为数值型数据，以便后续分析。

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数据分析与结果

1、乘客性别比例分析

通过对乘客性别比例的分析，发现泰坦尼克号上的男性乘客数量远多于女性乘客，这一现象可能与当时的社会观念和性别角色有关，女性被视为弱势群体，在灾难面前生存几率较低。

2、年龄分布分析

从年龄分布来看，泰坦尼克号上的乘客主要集中在20-40岁年龄段，这一年龄段的人多为年轻人和中年人，还有部分儿童和老年人。

3、票价与舱位等级分析

通过对票价与舱位等级的分析，发现泰坦尼克号上的乘客分为头等舱、二等舱和三等舱三个等级，头等舱乘客多为富有的上层社会人士，二等舱乘客多为中产阶级，三等舱乘客则多为下层社会人士。

4、登船地点与国籍分析

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从登船地点来看，泰坦尼克号上的乘客主要来自英国、美国、加拿大、法国、意大利等国家，这一现象可能与当时的世界格局和人口迁移有关。

5、死亡率分析

通过对死亡率的分析，发现头等舱乘客的死亡率明显低于二等舱和三等舱乘客，这一现象可能与舱位等级所代表的财富、社会地位以及逃生机会有关。

通过对泰坦尼克号乘客数据的挖掘与分析，我们揭示了当时乘客的众生相与命运轨迹，从性别比例、年龄分布、票价与舱位等级、登船地点与国籍以及死亡率等方面，展现了当时社会的阶层差异、性别观念和命运无常，这一案例为我们提供了一个了解历史事件、反思社会现象的视角。

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