我国数据安全分类分级标准规范包括基础标准、管理标准和技术标准等，旨在构建数据安全防线。这些规范详解了数据分类分级原则，为保护数据安全提供了重要依据。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家和社会发展的重要战略资源，为了保护数据安全，我国制定了一系列数据安全分类分级标准规范，本文将详细介绍这些规范，以期为构建数据安全防线提供重要依据。
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数据安全分类分级标准规范概述
1、数据安全分类
根据《信息安全技术 数据安全分类分级》国家标准（GB/T 39287-2020），我国将数据分为以下五类：
（1）个人隐私数据：涉及个人身份、健康状况、财产状况、信用记录等个人隐私信息的数据。
（2）商业秘密数据：涉及企业商业活动、技术秘密、经营策略等商业信息的数据。
（3）重要基础设施数据：涉及国家能源、交通、通信、金融等基础设施运行的数据。
（4）重要行业数据：涉及国防、科研、教育、文化、医疗等行业的核心数据。
（5）公共数据：涉及公共事务、公共服务、公共资源等公共信息的数据。
2、数据安全分级
根据《信息安全技术 数据安全分级保护定级指南》国家标准（GB/T 22239-2020），我国将数据分为以下五个等级：
（1）特别重要数据：指对国家安全、社会稳定、公共利益和人民群众生命财产安全具有重要影响的数据。
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（2）重要数据：指对国家安全、社会稳定、公共利益和人民群众生命财产安全有一定影响的数据。
（3）一般数据：指对国家安全、社会稳定、公共利益和人民群众生命财产安全影响较小的数据。
（4）内部数据：指仅在企业内部使用的数据。
（5）公开数据：指可以公开获取的数据。
1、数据安全分类分级原则
（1）全面性：涵盖各类数据，确保数据安全分类分级工作的全面性。
（2）一致性：统一数据安全分类分级标准，确保各级各类数据安全保护工作的协调一致。
（3）动态性：根据数据安全形势的变化，适时调整数据安全分类分级标准。
（4）实用性：结合实际工作需求，提高数据安全分类分级工作的实用性。
2、数据安全分类分级方法
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（1）依据数据安全风险：综合考虑数据泄露、篡改、破坏等风险，对数据进行分类分级。
（2）依据数据敏感程度：根据数据涉及的个人隐私、商业秘密等敏感程度，对数据进行分类分级。
（3）依据数据重要性：根据数据对国家安全、社会稳定、公共利益和人民群众生命财产安全的影响程度，对数据进行分类分级。
3、数据安全分类分级实施
（1）数据安全分类分级工作由数据安全责任主体组织实施。
（2）数据安全责任主体应根据数据安全分类分级标准，对数据进行分类分级。
（3）数据安全责任主体应将数据安全分类分级结果应用于数据安全保护工作中。
我国数据安全分类分级标准规范为构建数据安全防线提供了重要依据，各级各类数据安全责任主体应认真贯彻落实这些规范，切实加强数据安全保护工作，为我国数据安全事业贡献力量。
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