数据治理并非简单的数据管理再管理，而是对其的升华与再管理。它不仅关注数据的基础管理，更强调数据的价值挖掘、风险控制和合规性，通过建立规范流程和策略，确保数据质量与安全，推动数据资产转化为企业价值。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业的重要资产，数据治理作为数据管理的重要组成部分，其核心目标在于确保数据质量、数据安全以及数据合规，数据治理究竟是对数据管理的再管理吗？本文将从数据治理与数据管理的概念、关系以及区别等方面进行探讨。
数据治理与数据管理的概念
1、数据治理
数据治理是指通过制定、实施和监督一系列政策、程序和标准，确保数据在整个生命周期内的高质量、合规性和安全性，数据治理涉及数据战略、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规等多个方面。
2、数据管理
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数据管理是指对数据资源进行规划、组织、控制、维护和利用的过程，以实现数据资源的有效利用，数据管理主要包括数据采集、存储、处理、分析、共享和备份等环节。
数据治理与数据管理的关系
数据治理与数据管理是相辅相成的，两者之间的关系如下：
1、数据治理是数据管理的高级阶段
数据管理是数据治理的基础，而数据治理则是数据管理的高级阶段，数据治理在数据管理的基础上，对数据资源进行更全面、更深入的规划和管控。
2、数据治理与数据管理相互促进
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数据治理的实施可以推动数据管理的改进，提高数据质量、数据安全以及数据合规水平，数据管理的优化也可以为数据治理提供更好的支撑。
数据治理与数据管理的区别
1、目标不同
数据管理的目标是确保数据资源的有效利用，而数据治理的目标则是确保数据资源的高质量、合规性和安全性。
2、范围不同
数据管理主要关注数据资源的管理，而数据治理则涵盖了数据战略、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规等多个方面。
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3、方法不同
数据管理主要依靠技术手段实现，如数据仓库、数据湖、数据治理工具等，而数据治理则更多地依赖于组织、流程和制度，如制定数据治理政策、建立数据治理组织架构、实施数据治理流程等。
数据治理是对数据管理的再管理吗？
从上述分析可以看出，数据治理并非简单的数据管理再管理，而是对数据管理的一种升华，数据治理在数据管理的基础上，更加注重数据资源的整体规划、管控和优化，以提高数据质量、数据安全以及数据合规水平。
数据治理与数据管理是相辅相成的，两者之间的关系是数据治理在数据管理的基础上进行升华，数据治理并非简单的数据管理再管理，而是对数据管理的一种优化和提升，在新时代背景下，企业应充分认识到数据治理的重要性，积极推进数据治理工作，以实现数据资源的价值最大化。
标签： #数据治理深化
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