《数据管理规范》2023年版全面发布，引领数据治理新篇章，强化数据标准化管理，提升数据质量与安全性，推动企业数字化转型。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为国家战略资源，数据管理的重要性日益凸显，为了规范数据管理，提高数据质量和应用水平，我国发布了《数据管理标准规范（2023年版）》，本文将详细介绍该规范的主要内容，旨在为我国数据管理提供有力指导。
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数据管理标准规范概述
《数据管理标准规范（2023年版）》是在原有《数据管理标准规范》基础上进行修订和完善的，旨在全面提升我国数据管理水平，该规范涵盖了数据采集、存储、处理、应用、安全等各个环节，对数据管理的各个方面提出了明确要求。
1、数据分类分级
《数据管理标准规范（2023年版）》对数据进行了分类分级，明确了数据的安全等级和重要性，数据分为基础数据、业务数据、敏感数据、个人隐私数据等类别，并按照数据的重要性、敏感性、影响范围等指标进行分级。
2、数据采集与存储
数据采集是数据管理的基础环节，规范要求，数据采集应遵循合法、合规、真实、准确、完整的原则，数据存储应确保数据安全、可靠、高效，采用分布式存储、云存储等技术，提高数据存储能力。
3、数据处理与应用
数据处理包括数据清洗、转换、集成等环节，规范要求，数据处理应确保数据质量，遵循数据清洗、转换、集成等标准，数据应用应遵循数据共享、开放、创新的原则，提高数据应用水平。
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4、数据安全与防护
数据安全是数据管理的核心环节，规范要求，数据安全应遵循国家法律法规和行业标准，建立数据安全管理制度，采取技术手段和物理措施，确保数据安全。
5、数据共享与开放
数据共享与开放是提高数据价值的重要途径，规范要求，数据共享与开放应遵循国家法律法规和行业标准，建立数据共享平台，推动数据资源整合和共享。
6、数据质量管理
数据质量管理是数据管理的关键环节，规范要求，数据质量管理应建立数据质量管理体系，采取数据质量评估、监控、改进等措施，确保数据质量。
数据管理标准规范实施与推广
1、加强组织领导，明确责任分工，各级政府、企事业单位应建立健全数据管理工作机构，明确数据管理责任。
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2、开展数据管理培训，提高人员素质，通过培训、研讨等形式，提高数据管理人员的技术水平和业务能力。
3、建立数据管理考核机制，推动规范落实，将数据管理工作纳入考核体系，对数据管理成果进行评估。
4、加强宣传引导，营造良好氛围，通过媒体、网络等渠道，宣传数据管理标准规范，提高全社会数据管理意识。
《数据管理标准规范（2023年版）》的发布，标志着我国数据管理迈入了一个新的阶段，在新的历史条件下，我们要深入学习贯彻数据管理标准规范，全面提升数据管理水平，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理标准
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