常用的关系型数据库有，揭秘数据库江湖，盘点那些鲜为人知的数据库系统，突破常用关系型数据库的局限

本文揭秘数据库江湖，盘点鲜为人知的数据库系统，旨在突破常用关系型数据库的局限，为广大数据库爱好者提供更多选择。

本文目录导读：

1. NoSQL数据库
2. 时序数据库
3. 图数据库

在信息时代，数据库技术已经深入到各行各业，成为支撑企业、政府、科研等领域的重要基石，而关系型数据库作为数据库技术的主流，更是占据了半壁江山，除了我们耳熟能详的关系型数据库，还有许多鲜为人知的数据库系统，它们或许在某些场景下能够突破常用关系型数据库的局限，为我们的工作带来意想不到的便利，本文将带您走进数据库江湖，盘点那些鲜为人知的数据库系统。

NoSQL数据库

NoSQL数据库，即非关系型数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库系统，它们具有水平扩展、高并发、灵活的数据模型等特点，适用于处理大规模、高并发的数据应用场景。

1、MongoDB

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MongoDB是一款基于文档的NoSQL数据库，它将数据存储为JSON格式，支持灵活的数据模型，MongoDB具有高可用性、高性能、易于扩展等特点，适用于处理复杂的数据结构和大规模数据。

2、Redis

Redis是一款开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表等，Redis具有高性能、高可用性、易于扩展等特点，适用于缓存、消息队列等场景。

3、Cassandra

Cassandra是一款开源的分布式NoSQL数据库，它采用列存储模型，支持高可用性、高性能、可扩展性等特点，Cassandra适用于处理大规模、高并发的数据应用场景，如大数据处理、物联网等。

时序数据库

时序数据库是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库系统，它们具有高性能、高可用性、易于扩展等特点，适用于物联网、金融、气象等领域。

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1、InfluxDB

InfluxDB是一款开源的时序数据库，它采用无模式设计，支持多种数据源，如温度、湿度、压力等，InfluxDB具有高性能、高可用性、易于扩展等特点，适用于处理大规模时序数据。

2、TimescaleDB

TimescaleDB是一款基于PostgreSQL的时序数据库，它将时序数据存储在PostgreSQL中，并通过扩展PostgreSQL的功能来实现时序数据库的特性，TimescaleDB具有高性能、高可用性、易于扩展等特点，适用于处理大规模时序数据。

图数据库

图数据库是一种专门为处理图数据而设计的数据库系统，它们具有高性能、高可用性、易于扩展等特点，适用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。

1、Neo4j

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Neo4j是一款开源的图数据库，它采用Cypher查询语言，支持图数据的存储、查询和分析，Neo4j具有高性能、高可用性、易于扩展等特点，适用于处理复杂的关系网络。

2、ArangoDB

ArangoDB是一款开源的多模型数据库，它支持图、文档、键值等数据模型，ArangoDB具有高性能、高可用性、易于扩展等特点，适用于处理复杂的数据结构和大规模数据。

数据库技术不断发展，除了常用关系型数据库，还有许多鲜为人知的数据库系统，它们在特定场景下能够突破常用关系型数据库的局限，了解和掌握这些数据库系统，有助于我们在实际工作中更好地应对各种挑战。

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