数据治理是指对数据资源进行有效管理和控制的过程，确保数据质量、安全、合规和可用。背景是随着大数据和云计算的兴起，数据成为企业核心资产。新时代，数据治理的重要性日益凸显，关乎企业竞争力、创新和可持续发展。
本文目录导读：
数据治理，作为近年来在信息化时代迅速崛起的一个新兴领域，已经逐渐成为企业、政府乃至整个社会关注的焦点，究竟什么是数据治理？它的背景又是什么？本文将从数据治理的定义、背景及其在新时代的重要性三个方面进行阐述。
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数据治理的定义
数据治理，是指对数据资源进行规划、组织、管理、监控、评估和优化的一系列方法和过程，就是通过一系列的管理手段，确保数据的质量、安全、合规和可用性，以满足组织业务发展的需求。
数据治理包括以下几个方面：
1、数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和时效性。
2、数据安全：保护数据不被非法访问、篡改、泄露或破坏。
3、数据合规：遵守国家法律法规、行业标准和企业内部规定。
4、数据可用性：确保数据能够及时、方便地为业务提供支持。
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5、数据优化：通过数据分析和挖掘，提高数据的价值。
数据治理的背景
1、信息化时代的到来：随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会的重要资产，如何对这些数据进行有效管理和利用，成为了一个亟待解决的问题。
2、法律法规的不断完善：我国近年来出台了一系列关于数据管理的法律法规，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等，对数据治理提出了更高的要求。
3、企业竞争的加剧：在激烈的市场竞争中，企业需要通过数据治理来提高自身的竞争力，实现业务创新和转型升级。
4、互联网+时代的到来：互联网+时代的到来，使得数据治理成为企业、政府和社会发展的关键，如何实现数据资源的共享、开放和利用，成为了一个重要课题。
数据治理在新时代的重要性
1、提高数据质量：数据治理有助于提高数据质量，为业务决策提供可靠依据。
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2、降低数据安全风险：数据治理有助于降低数据安全风险，保护企业、政府和社会的利益。
3、促进数据合规：数据治理有助于企业、政府和社会遵守法律法规，实现数据合规。
4、提升企业竞争力：数据治理有助于企业挖掘数据价值，实现业务创新和转型升级。
5、推动社会经济发展：数据治理有助于实现数据资源的共享、开放和利用，推动社会经济发展。
数据治理在新时代具有重要意义，面对日益复杂的数据环境和激烈的市场竞争，企业、政府和社会应高度重视数据治理，积极探索和实践，为我国信息化建设和经济社会发展贡献力量。
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