《银行业金融机构数据治理指引》全文解读，旨在构建数据安全新生态。全文详细阐述了数据治理的重要性，明确了数据治理的原则、框架和实施路径，为银行业金融机构提供全面的数据治理指导。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，银行业金融机构面临着前所未有的数据治理挑战，为规范银行业金融机构数据治理工作，提高数据安全与质量，中国人民银行等十部门联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对《指引》全文进行解读，以期为银行业金融机构提供有益参考。
1、明确数据治理目标
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《指引》明确提出，银行业金融机构数据治理的目标是：建立健全数据治理体系，提高数据质量和安全，促进数据资产价值最大化，为业务发展提供有力支撑。
2、建立数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责分工，确保数据治理工作有序开展，具体包括：
（1）设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理的具体实施，包括数据质量管理、数据安全管理、数据资产管理等。
（3）设立数据治理团队，负责数据治理项目的具体执行，包括数据采集、处理、存储、分析等。
3、规范数据质量管理
《指引》要求银行业金融机构加强数据质量管理，确保数据真实、准确、完整、一致，具体包括：
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（1）建立数据质量管理体系，明确数据质量目标、指标和考核办法。
（2）加强数据清洗、校验、脱敏等数据处理工作，提高数据质量。
（3）建立数据质量监控机制，及时发现和解决数据质量问题。
4、强化数据安全管理
《指引》强调银行业金融机构要高度重视数据安全，建立健全数据安全管理体系，确保数据安全，具体包括：
（1）制定数据安全策略，明确数据安全等级、安全防护措施等。
（2）加强数据安全防护，包括物理安全、网络安全、应用安全等。
（3）建立数据安全事件应急预案，及时应对数据安全事件。
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5、优化数据资产管理
《指引》要求银行业金融机构加强数据资产管理，提高数据资产价值，具体包括：
（1）建立数据资产目录，明确数据资产类型、属性、用途等。
（2）加强数据资产评估，提高数据资产价值。
（3）推动数据资产共享和开放，促进数据资产价值最大化。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构数据治理工作提供了明确的方向和指导，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理体系建设，提高数据质量和安全，为构建数据安全新生态贡献力量。
标签： #银行业数据治理解读
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