数据安全法权威解读呈现，专家深入剖析三大亮点。法规重点解读包括数据分类分级保护、个人信息保护以及数据安全风险评估，旨在加强我国数据安全管理和保护。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为国家和社会的重要战略资源，为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，2021年6月10日，我国正式颁布了《数据安全法》（以下简称《数据安全法》），这部法律的出台，标志着我国数据安全法治建设迈出了重要一步，本文将从权威解读的角度，深入剖析《数据安全法》的三大亮点。
明确数据安全管理制度体系
《数据安全法》的出台，首先明确了数据安全管理制度体系，具体表现在以下几个方面：
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1、数据安全管理制度：要求国家建立数据安全管理制度，明确数据安全保护的目标、原则、范围和责任，确保数据安全。
2、数据分类分级：对数据按照重要程度、敏感程度和业务影响进行分类分级，实施差异化的安全管理措施。
3、数据安全保护责任制：明确数据安全保护责任主体，强化数据安全保护责任，确保数据安全。
加强数据安全风险评估与应急响应
《数据安全法》强调加强数据安全风险评估与应急响应，具体体现在以下方面：
1、数据安全风险评估：要求数据处理者开展数据安全风险评估，对数据安全风险进行识别、评估和预警。
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2、数据安全事件应急预案：要求数据处理者制定数据安全事件应急预案，确保在数据安全事件发生时能够迅速响应、妥善处置。
3、数据安全事件报告与通报：要求数据处理者在发生数据安全事件时，及时向有关部门报告，并依法进行通报。
强化数据安全监督检查与法律责任
《数据安全法》明确了数据安全监督检查与法律责任，具体表现在以下方面：
1、数据安全监督检查：要求国家有关部门依法对数据安全进行监督检查，督促数据处理者落实数据安全保护措施。
2、数据安全法律责任：明确了数据安全违法行为应承担的法律责任，包括行政处罚、刑事责任等。
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3、数据安全民事责任：要求数据处理者因数据安全违法行为造成他人损失的，依法承担民事责任。
《数据安全法》的出台，标志着我国数据安全法治建设迈出了重要一步，这部法律明确了数据安全管理制度体系、加强数据安全风险评估与应急响应、强化数据安全监督检查与法律责任，为我国数据安全提供了有力保障，在新时代背景下，我们应充分认识《数据安全法》的重要性，积极贯彻落实，共同维护数据安全，促进数据开发利用。
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