数据治理的根本目标是构建一个可持续发展的数据生态体系，通过规范、整合、优化数据管理流程，确保数据质量、安全、合规，进而提升数据价值，支持企业战略决策和业务创新。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业和社会发展的重要资源，数据治理作为一个复杂且庞大的系统工程，其根本目标是什么呢？本文将从以下几个方面进行探讨。
保障数据安全
数据安全是数据治理的核心目标之一，在信息化、网络化、智能化快速发展的今天，数据安全面临着来自内部和外部多方面的威胁，数据治理的目标之一就是确保数据在采集、存储、传输、处理、应用等各个环节的安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
具体措施包括：
1、制定严格的数据安全政策，明确数据安全责任，建立数据安全管理体系。
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2、采用先进的数据安全技术，如加密、脱敏、访问控制等，保护数据安全。
3、加强数据安全意识培训，提高员工数据安全防范能力。
4、定期进行数据安全检查，及时发现和解决安全隐患。
提高数据质量
数据质量是数据治理的基础，高质量的数据能够为决策提供有力支持，提高企业运营效率，数据治理的根本目标之一就是提高数据质量，确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可用性。
具体措施包括：
1、建立数据质量评估体系，对数据质量进行定期评估。
2、完善数据采集、清洗、转换、加载等环节，提高数据质量。
3、加强数据质量管理，规范数据使用流程，防止数据质量问题产生。
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4、建立数据质量追溯机制，确保数据质量问题能够及时被发现和解决。
促进数据共享
数据共享是数据治理的重要目标，通过数据共享，可以实现数据资源的整合和优化，提高数据利用率，降低企业运营成本，数据治理的根本目标之一就是促进数据共享，打破数据孤岛，构建可持续发展的数据生态体系。
具体措施包括：
1、制定数据共享政策，明确数据共享的范围、方式、权限等。
2、建立数据共享平台，为数据共享提供技术支持。
3、加强数据共享意识培训，提高员工数据共享意识。
4、完善数据共享激励机制，鼓励企业积极参与数据共享。
推动数据创新
数据治理的根本目标之一是推动数据创新，通过数据治理，可以挖掘数据价值，为企业和社会创造新的增长点，具体措施包括：
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1、建立数据创新团队，负责数据挖掘、分析和应用。
2、加强数据技术创新，提高数据挖掘和分析能力。
3、推动数据创新应用，为企业和社会创造价值。
4、建立数据创新生态，促进数据创新成果的转化和推广。
数据治理的根本目标是构建可持续发展的数据生态体系，通过保障数据安全、提高数据质量、促进数据共享和推动数据创新，实现数据资源的最大化利用，为企业和社会创造价值，在新时代背景下，数据治理将成为推动我国经济社会发展的重要力量。
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