数据库系统与数据仓库系统的主要区别在于目的和用途。数据库系统主要用于日常操作和事务处理，而数据仓库系统则用于支持决策制定。数据仓库系统由数据源、ETL（提取、转换、加载）工具、数据仓库、OLAP（在线分析处理）工具和前端工具组成。与数据库系统相比，数据仓库系统具有更大的数据量、历史数据和综合数据等特点。深度剖析显示，数据仓库系统在架构、数据管理和分析能力方面与数据库系统存在显著差异。
本文目录导读：
数据仓库系统的组成
数据仓库系统是一个复杂的信息处理系统，主要包括以下几部分：
1、数据源：数据源是数据仓库系统的核心，包括内部数据源和外部数据源，内部数据源主要是指企业内部各个业务系统的数据，如ERP、CRM等；外部数据源主要是指企业外部市场、竞争对手、合作伙伴等数据。
2、数据仓库：数据仓库是存储和管理企业所有历史数据的中心，以支持决策分析，数据仓库具有以下特点：
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（1）面向主题：数据仓库的数据组织以主题为中心，便于用户理解和使用。
（2）集成性：数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合，消除数据孤岛。
（3）时变性：数据仓库存储历史数据，支持时间序列分析。
（4）非易失性：数据仓库中的数据在经过严格的质量控制后，不会轻易更改。
3、ETL工具：ETL（Extract-Transform-Load）工具用于从数据源抽取数据，进行数据清洗、转换和加载到数据仓库中。
4、数据仓库管理系统：数据仓库管理系统（DWM）是用于管理数据仓库的软件，包括数据建模、数据加载、数据查询、数据安全等功能。
5、数据访问工具：数据访问工具用于用户访问数据仓库，进行查询、分析和报告等操作。
数据仓库系统与数据库系统的区别
1、目的不同
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数据库系统主要用于支持日常业务处理，保证数据的完整性和一致性，数据仓库系统则主要用于支持企业决策分析，挖掘数据价值。
2、数据结构不同
数据库系统采用关系型数据模型，以表格形式存储数据，数据仓库系统采用多维数据模型，以数据立方体形式存储数据。
3、数据处理方式不同
数据库系统采用事务处理，保证数据的一致性和完整性，数据仓库系统采用批量处理，对大量数据进行清洗、转换和加载。
4、数据存储方式不同
数据库系统采用磁盘存储，数据分散存储，数据仓库系统采用数据仓库存储，数据集中存储。
5、数据访问方式不同
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数据库系统通过SQL语句进行数据查询，数据仓库系统通过多维查询语言（如OLAP）进行数据查询。
6、数据质量不同
数据库系统对数据质量要求较高，以保证业务处理的准确性，数据仓库系统对数据质量要求相对较低，因为数据仓库主要用于分析，而不是直接应用于业务处理。
7、数据更新频率不同
数据库系统实时更新数据，以保证业务处理的准确性，数据仓库系统定期更新数据，如日更新、周更新等。
数据仓库系统与数据库系统在构成和功能上存在显著差异，数据仓库系统以支持企业决策分析为核心，具有面向主题、集成性、时变性和非易失性等特点，而数据库系统以支持日常业务处理为核心，采用关系型数据模型，保证数据的一致性和完整性，了解二者的区别有助于更好地选择和应用适合企业需求的信息系统。
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