2021年，我们对PMO数据和PMS数据进行治理与优化，成功提升了数据质量，为项目管理赋能。总结工作重点，聚焦数据治理与质量提升，助力项目管理效率。
本文目录导读：
2021年，是我国PMO数据治理工作的重要一年，在这一年里，我们紧紧围绕着“优化数据质量，赋能项目管理”的目标，积极开展了一系列工作，现将2021年PMO数据治理工作总结如下：
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工作回顾
1、数据治理体系建设
2021年，我们完成了PMO数据治理体系的构建，明确了数据治理的组织架构、职责分工、流程规范等，建立了数据质量评估体系，为数据治理工作提供了有力保障。
2、数据质量管理
（1）数据清洗：针对项目中存在的大量重复、错误、缺失等数据问题，我们组织开展了数据清洗工作，确保数据准确性。
（2）数据标准化：为了提高数据一致性，我们对项目数据进行标准化处理，确保数据在各个系统之间能够顺畅流通。
（3）数据质量监控：通过建立数据质量监控机制，实时监测数据质量变化，确保数据质量持续稳定。
3、数据共享与交换
（1）数据共享平台建设：我们搭建了PMO数据共享平台，实现了项目数据在各业务部门之间的共享，提高了数据利用率。
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（2）数据接口开发：针对各业务部门的需求，我们开发了数据接口，实现了数据在不同系统之间的交换。
4、数据安全保障
（1）数据安全策略制定：我们制定了数据安全策略，明确了数据访问权限、数据加密等要求，确保数据安全。
（2）数据安全培训：组织开展了数据安全培训，提高员工数据安全意识，降低数据泄露风险。
工作成效
1、数据质量得到显著提升：通过数据治理工作，项目数据质量得到了显著提升，为项目管理提供了可靠的数据支持。
2、数据利用率得到提高：数据共享平台的建设，使得数据在各业务部门之间得到了有效利用，提高了项目整体效益。
3、项目管理效率得到提升：数据治理工作的开展，使得项目管理过程中的数据需求得到及时满足，提高了项目管理效率。
4、数据安全保障得到加强：数据安全策略的制定和培训，提高了员工数据安全意识，降低了数据泄露风险。
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展望
2022年，我们将继续深入推进PMO数据治理工作，重点做好以下工作：
1、完善数据治理体系，提升数据治理能力。
2、加强数据质量监控，确保数据质量持续稳定。
3、深化数据共享与交换，提高数据利用率。
4、加强数据安全保障，确保数据安全。
2021年PMO数据治理工作取得了显著成效，为我国项目管理事业的发展做出了积极贡献，在新的一年里，我们将继续努力，为实现我国项目管理事业的跨越式发展贡献力量。
标签： #数据质量提升策略
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