关系型数据库与非关系型数据库在数据结构、数据操作和存储方式上存在显著差异。关系型数据库以表格形式存储数据，支持复杂查询，适用于结构化数据；而非关系型数据库则采用键值对、文档、图等非结构化数据模型，易于扩展，适用于处理大量非结构化数据。关系型数据库强调数据一致性，而非关系型数据库则更注重可扩展性和灵活性。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断演进，关系型数据库和非关系型数据库作为数据库领域的两大主流，各自具有独特的优势和应用场景，本文将从数据模型、性能、可扩展性、使用场景等方面对关系型数据库与非关系型数据库进行深入剖析，帮助读者了解两者之间的差异与特点。
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库以表格形式存储数据，采用关系模型，在关系模型中，数据以表格的形式呈现，表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库采用非关系模型，数据存储形式多样，如键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库不使用SQL进行数据操作，而是采用各自的查询语言。
性能
1、关系型数据库
关系型数据库在处理结构化数据、执行复杂查询等方面具有优势，但由于其数据模型限制，在处理非结构化数据、大数据量、高并发场景下性能相对较差。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在处理非结构化数据、大数据量、高并发场景下具有优势，其灵活的数据模型和分布式存储能力使其在性能上更胜一筹。
可扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库的可扩展性较差，在数据量增长时，需要通过垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加服务器）来解决性能瓶颈。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的可扩展性，通过分布式存储和计算，非关系型数据库可以实现水平扩展，满足大数据量、高并发场景下的需求。
使用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构稳定，变化不频繁的业务系统；
（2）需要执行复杂查询、联表查询等操作的场景；
（3）对数据一致性、完整性要求较高的业务系统。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构复杂，变化频繁的业务系统；
（2）需要处理大量非结构化数据的场景；
（3）对性能、可扩展性要求较高的业务系统。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、性能、可扩展性、使用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求、数据特点等因素选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两者之间的界限逐渐模糊，未来可能会出现更多融合两者的新型数据库。
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