不正确的有三项：1. 数据仓库与数据库在存储结构、使用目的和操作方式上完全相同；2. 数据仓库和数据库的数据来源相同，都是实时数据；3. 数据仓库和数据库都可以用于支持企业的决策过程。数据仓库与数据库的主要差异在于：数据仓库面向主题、集成、非易失性，而数据库面向应用、实时、易失性；数据仓库用于存储历史数据，数据库用于存储实时数据。二者的联系在于：数据库是数据仓库的基础，数据仓库依赖于数据库。
本文目录导读：
数据仓库与数据库的基本概念
数据仓库（Data Warehouse）和数据库（Database）是两种不同的数据存储和管理系统，它们在数据结构、应用场景、数据更新等方面存在明显的差异。
1、数据仓库
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数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、时间序列的数据集合，用于支持管理人员的决策过程，数据仓库具有以下特点：
（1）面向主题：数据仓库中的数据按照业务主题进行组织，如销售、财务、人力资源等。
（2）集成：数据仓库中的数据来源于多个源系统，经过清洗、转换和集成，形成统一的数据视图。
（3）稳定：数据仓库中的数据经过脱敏、去重等处理，保证数据的准确性、完整性和一致性。
（4）时间序列：数据仓库中的数据按照时间顺序存储，便于分析历史趋势。
2、数据库
数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它按照一定的数据模型组织数据，数据库具有以下特点：
（1）数据模型：数据库按照一定的数据模型组织数据，如关系型数据库、层次型数据库、网状型数据库等。
（2）数据独立性：数据库中的数据与应用程序相互独立，便于数据的维护和更新。
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（3）数据一致性：数据库中的数据经过约束、校验等手段，保证数据的一致性。
（4）数据安全性：数据库提供数据访问控制、数据加密等安全机制，保护数据不被非法访问。
数据仓库与数据库的差异
1、数据来源
数据仓库的数据来源于多个源系统，如ERP、CRM、SCM等，而数据库的数据主要来源于应用程序。
2、数据结构
数据仓库的数据按照业务主题进行组织，而数据库的数据按照数据模型组织。
3、数据更新
数据仓库中的数据经过清洗、转换和集成，保证数据的准确性、完整性和一致性，数据更新相对较慢，数据库中的数据更新速度快，但可能存在数据不一致的情况。
4、应用场景
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数据仓库主要用于支持管理人员的决策过程，如市场分析、销售预测等，数据库主要用于支持日常业务处理，如订单管理、库存管理等。
数据仓库与数据库的联系
1、数据共享
数据仓库和数据库都可以实现数据的共享，提高数据利用率。
2、数据集成
数据仓库和数据库都可以实现数据的集成，形成统一的数据视图。
3、数据处理
数据仓库和数据库都可以进行数据处理，如数据清洗、转换、分析等。
数据仓库和数据库是两种不同的数据存储和管理系统，它们在数据结构、应用场景、数据更新等方面存在明显的差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据存储和管理系统，数据仓库和数据库既有联系又有区别，它们共同构成了企业信息化体系的基础。
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